Data Engineer Exalt Ouest H / F

eXalt; Nantes; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en technologie à Nantes recherche un Data Engineer Confirmé pour concevoir et développer des solutions de traitement de données. Vous aurez pour mission de travailler avec des technologies Big Data et des environnements Cloud. Ce poste nécessite un Bac +5 et au moins 4 ans d'expérience dans le domaine. Les compétences en communication et en résolution de problèmes seront essentielles dans votre collaboration avec les équipes clients.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience dans le domaine.
• Expérience approfondie des technologies Big Data.
• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines et des flux de données.
• Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
• Développer des algorithmes de traitement de données avancés.

Connaissances

Python

Scala

Spark

Hadoop

Kafka

Talend

AWS

GCP

Azure

Formation

Bac +5, Ecole d'Ingénieur

Description du poste

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé H / F (minimum 4 ans d'expérience dans la fonction) pour rejoindre eXalt Ouest.

Vos missions

• Concevoir et développer des pipelines et des flux de données.
• Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
• Développer et mettre en oeuvre des algorithmes de traitement de données avancés.
• Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
• Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.
• Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.
• Titulaire d\'un Bac +5, Ecole d\'Ingénieur
• Maîtrise d\'un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc.).
• Expérience approfondie des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend, etc.)
• Expérience avérée en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure).
• Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données.
• Expérience de travail en méthode Agile
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.