Data Engineer

Atlanse; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en gestion des données propose actuellement des CDI dans les secteurs de la banque et du transport. Les postes nécessitent au moins 5 ans d'expérience et une maîtrise de l'anglais, deux compétences essentielles pour répondre aux exigence du marché.

Description du poste

L’explosion des données numériques rend incontournable la mise en place d’une stratégie de gestion de la donnée. La Data est un véritable levier pour accroître les performances des entreprises, aider les dirigeants dans leur prise de décision et la mise en place de cas d’usages.

Pour pouvoir la mettre en œuvre, il est important de prendre en compte : la qualité, la protection et la sécurité des données ainsi que les infrastructures pour les héberger.

ATLANSE vous accompagne dans la mise en oeuvre de vos projets Data autour de quatre axes d’expertise.

Quatre axes d'expertise

Gouvernance & Stratégie

Architecture

Qualité

Sécurité

Gouvernance & Stratégie de la donnée

• Structuration de la vision de la donnée en fonction de la stratégie de
  l’entreprise
• Modèle opératoire, opérationnel et organisationnel
• Mise en place de processus de gouvernance et de conformité

Architecture des données

• Définition d’une vision 360°
• Structuration générale des données
• Intégration des données à l’architecture générale de l’entreprise
• Modélisation des données
• Urbanisation des environnements de données : zones brutes, raffinées…
• Optimisation des architectures hétérogènes

Qualité des données

• Définition de la stratégie
• Cartographie des données
• Optimisation des flux
• Identification et mise en place de processus de gestion de données
• Aide au choix d’un outil de gestion de la qualité des données
• Mise en place d’un dispositif de maintien de la qualité des données et d’indicateurs de suivi

Sécurité des données

• Définition et mise en place d’une politique de sécurisation :
  flux, transfert, accès
• Cartographie des risques
• Sécurisation des postes de travail, des serveurs, du réseau
• Mise en place de contrôles de sécurité techniques et organisationnels

Quelques méthodologies adressées

Quelques références

Mise à disposition des données au sein d’un Datalake afin de les analyser et de mettre en place des KPI pour que le programme Fidélité réponde au mieux aux besoins des collaborateurs (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure DevOps)

ASSET MANAGEMENT

Mise en place d’un Datawarehouse pour analyser les données au sein d’un référentiel unique et faciliter la prise de décisions stratégiques concernant la gestion de portefeuilles d’investissement (Solution Markit)

Accompagnement dans le développement et la mise en place d’outils de Data Mining en étroite collaboration avec les métiers

Témoignage

Je suis diplômé d’un master Innovation Marché et Science des données qui est un mélange entre la science des données (le Machine Learning ) et le Big Data (le traitement des données massives). J’ai pu y étudier les technologies Hadoop , la distribution Hortonworks et tout ce qui concerne le Machine Learning comme les algorithmes, leur fonctionnement ainsi que la programmation en Scala , en Python et en Java .

Offres d'emploi

CDI – 5 ans d’expérience – anglais
Banque

CDI – 5 ans d’expérience – anglais
Transport & Livraison colis