Consultant Data Governance H / F

SOMA; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de consulting en data recherche un Consultant Data Governance à Paris. Vous serez responsable de l'optimisation de la gestion et de la qualité des données pour les clients, en veillant à leur conformité aux exigences réglementaires. Une expérience entre 4 et 8 ans en gouvernance des données est requise, ainsi qu'une capacité d'analyse et de communication avec des niveaux métiers divers.

Qualifications

• 4 à 8 ans d'expérience en gouvernance des données.
• Expérience avec des solutions de data gouvernance.
• Compétences en présentation à des niveaux middle & C-level.

Responsabilités

• Analyser les organisations et les points de douleur en gouvernance de données.
• Accompagner les clients dans leur transformation Data Driven.
• Définir une gouvernance de la donnée chez les clients.

Connaissances

Consultant en gouvernance des données

Gestion de la qualité des données

Communication

Analyse des organisations

Adaptation

Formation

Bac +5 informatique / Ecole d'ingénieur

Outils

Data Catalogue

Master Data Management (MDM)

Description du poste

Overview

En tant que Consultant Data Governance chez SOMA, vous serez responsable de la définition, de la mise en oeuvre et de l'amélioration continue des stratégies de gouvernance des données pour nos clients. Votre mission principale sera d'accompagner nos clients dans l'optimisation de la gestion, de la qualité et de la conformité de leurs données afin de répondre aux enjeux réglementaires et stratégiques de leur entreprise. Vous veillerez à l'application des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données tout en garantissant leur alignement avec les objectifs métier et les exigences du marché.

Responsabilités principales

• Analyser les organisations et identifier les points de douleur pouvant être résolus par une démarche de data gouvernance.
• Accompagner nos clients dans leur transformation Data Driven.
• Définir et mettre en place une gouvernance de la donnée chez nos clients.
• Définir, construire des modèles opérationnels data chez nos clients.
• Participer au développement de la culture data chez nos clients en les sensibilisant aux enjeux de la Gouvernance et du Management des données.
• Contribuer au choix et à la mise en place de solutions technologiques telles que des Data Catalogue, Marketplace de données, solution de Master Data Management (MDM) et plus globalement des outils de Data Quality (assistance au choix de solution et réalisation des benchmarks de solution).
• Selon ton appétence et les besoins sur les sujets Data, tu as la possibilité de monter une communauté Data interne, c'est-à-dire :
• Intervenir sur des réponses à appel d'offres.
• Intervenir sur des phases d'avant-vente.
• Contribuer et animer l'offre data gouvernance en enrichissant l'existant et en proposant de nouveaux services.
• Réaliser de la veille sur les outils et pratiques de data gouvernance sur le marché et chez nos clients.
• Contribuer à développer la toolbox du consultant data gouvernance.
• Contribuer à acculturer l'ensemble des consultants SOMA sur les concepts de gouvernance des données.

Qualifications et compétences

• Entre 4 et 8 ans d'expérience en tant que consultant avec un track record sur un sujet de data gouvernance (Modèle de Gouvernance, Rôles & Responsabilité, Qualité des données, Catalogue de données, Marketplace & Data Product, MDM).
• Compétences fonctionnelles et techniques sur quelques-unes des principales solutions du marché.
• Capacité à accompagner des data offices, des CDO, des directions métiers ainsi que des acteurs opérationnels.
• Bonne compréhension des architectures d'entreprise et des données.
• Capacité d'adaptation et d'analyse pour comprendre les contextes clients.
• Compétences en communication, présentations niveau middle & C-level.
• Bon relationnel (confiance, rassurer, embarquer les clients).
• Capacité à mettre en place des KPIs de performance avec une approche par la valeur.
• Bonne compréhension des organisations et des méthodes de modélisation (Domain-Driven-Design, Team topologies, etc.).
• Niveau d'étude : Bac +5 informatique / Ecole d'ingénieur.