1er CDI | Phd Student | Docteur LLM & NLP | DeepTech - MedTech | Paris - Full remote | 50K - 70K

Data Recrutement; Paris; À distance; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une startup innovante dans l'IA recherche un doctorant LLM pour améliorer ses architectures IA. Vous serez responsable du réentrainement de LLM pour le langage médical et de l'optimisation des modèles existants. Le poste offre flexibilité de travail à distance et un salaire à partir de 50K €.

Prestations

Télétravail flexible

BSPCE (Bons de Souscription de Parts de Créateur d'Entreprise)

Qualifications

• Doctorant ou jeune docteur spécialiste des LLM.
• Connaissance de Bert et des processus d'entraînement de modèles.
• Compréhension des techniques avancées de LLM comme RAG et RLHF.

Responsabilités

• Améliorer et industrialiser des architectures IA.
• Réentrainer des LLM pour résumer des consultations médicales.
• Mettre en place des architectures RAG pour la recherche de données.

Connaissances

Réentrainement de LLM

Fine tuning de modèles

Optimisation d'architecture RAG

Deep Learning

Formation

PhD / Master en informatique ou mathématiques appliquées

Outils

Librairies de Deep Learning

Frameworks de deep learning

Description du poste

Overview

L'ENTREPRISE : STARTUP ULTRA INNOVANTE, TECHNOLOGIE DE POINTE

Première suite logicielle basée sur l'IA appliquée au langage médical pour les professionnels de santé. Le but est d'améliorer l'exhaustivité et la précision du suivi thérapeutique des patients, et d'accélérer la recherche clinique.

Pourquoi ai-je sélectionné cette société ?

• Solution Data & IA de pointe
• Arriver au début de l'aventure
• Société qui a du sens
• Création 2023

Responsibilities

VOTRE MISSION :

• Vous travaillerez sur l’amélioration, et industrialisation des architectures et modèles IA de type LLM :
• Réentrainement (pre training, fine tuning, RLHF) de LLM pour des tâches de résumer les consultations médicales
• Fine tuning de petits LLM pour l’extraction de données structurées médicales
• Mise en place et optimisation d’architecture de type RAG pour la recherche de données dans des documents

Qualifications

VOTRE PROFIL :

• PhD Student / Jeune Docteur LLM
• Diplôme (PhD / Master) en informatique, mathématiques appliquées ou apprentissage automatique
• Connaissance des frameworks de deep learning et les processus d'entraînement de modèles
• Maitrise des librairies de Deep Learning
• Connaissance de l'état de l'art des LLM (RAG, RLHF, LorA)
• Connaissance de Bert

Modalités

• Rémunérations : selon profil =>
• à partir de 50K + BSPCE
• Nombreux avantages :
• Remote : flexible, full remote possible
• Localisation : Paris