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¿Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones, con cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa! En VASS, somos líderes en soluciones tecnológicas y, desde nuestro área Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con personas que deseen unirse a un equipo dinámico, flexible y cercano.

Intelygenz DATA & AI, el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analítica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions, llama a tu puerta. Si te gusta la tecnología aplicada, disfrutar formando parte de proyectos innovadores y afrontar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y a nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar nuestras oportunidades de crecimiento.

Ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo. Flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y con horarios flexibles.

Trabajamos de lunes a jueves, de 8-9 a 17-18, con jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto) de 8-15. Nuestro plan de carrera busca el crecimiento general, apoyando e incentivando el desarrollo laboral y personal de nuestros empleados. Como partner platinum de Appian, ofrecemos certificaciones pagadas a lo largo del año. En cuanto a salario, somos flexibles y te daremos más detalles en nuestra primera llamada.

¿Cuál será tu día a día con nosotros?

1. Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices del Data Engineering Lead.
2. Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, garantizando escalabilidad, seguridad y rendimiento.
3. Asegurar la calidad y consistencia de los datos mediante pruebas automatizadas y validaciones.
4. Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo supervisión del Lead.
5. Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integración de los pipelines con infraestructura AWS.
6. Documentar procesos ETL según los estándares definidos.

Perfil del Data Analyst - Nivel medio (2-4 años de experiencia):

• Experiencia en desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python.
• Conocimiento práctico de servicios AWS como S3, RDS (PostgreSQL), IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda.
• Sólidas habilidades en SQL.
• Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI/CD.
• Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (deseable).
• Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud (deseable).
• Conocimiento de inversiones y modelos de datos en banca privada (deseable).
• Buen nivel de inglés (deseable).

Si te identificas con lo que has leído y estás interesado en formar parte de un equipo que impulsa la transformación digital en el sector, ¡nos encantaría conocerte! ¡INSCRÍBETE AHORA!