Jobs in Pamplona, United States

¿Te emociona transformar datos en decisiones que cambian el juego? ¿Te apasionan los modelos de machine learning, la analítica avanzada y el despliegue de soluciones reales con impacto? ¿Te interesa aplicar inteligencia artificial en entornos educativos innovadores?

Pero lo más importante... ¿Tienes ganas de CRECER profesionalmente en un equipo donde las ideas fluyen, la tecnología manda y tu trabajo realmente importa?

Entonces sigue leyendo — y si esto no te convence... ¡swipe left!

Clasing lo está reventando…

En Clasing, ayudamos a que los alumnos se sientan motivados de verdad, conecten de forma genuina con sus profes y vean sus avances sin tener que usar una lupa, sino tecnología. Un self-service de aprendizaje guiado por profes nativos, Tech, IA y un equipo humano que garantice la integración de todos los actores.

El objetivo final? Alcanzar metas, viajar al mundo y, por qué no, ser un poquito más felices. Abajo barrera de vergüenza, arriba muros de autoestima.

Data Scientist… ¿Cuál será tu misión?

Como Data Scientist, tu misión será convertir datos complejos en decisiones claras y soluciones inteligentes que mejoren continuamente nuestros productos. No solo vas a entrenar modelos, sino que construirás procesos que hagan que el aprendizaje de nuestros usuarios sea más personalizado, predictivo y potente.

Esperamos que seas capaz de :

• Diseñar y entrenar modelos de machine learning y NLP aplicados al entorno EdTech. Entrenar modelos de IA con datos educativos y de comportamiento de usuarios.
• Implementar pipelines para extraer, transformar y analizar grandes volúmenes de datos (educativos, de uso de plataforma, etc.).
• Desarrollar dashboards e informes interactivos que ayuden a equipos no técnicos a tomar decisiones basadas en datos.
• Aplicar técnicas de visual analytics, scraping, clasificación y análisis de sentimiento. Diseñar sistemas de recomendación, clasificación o predicción.
• Automatizar procesos con herramientas como Python, Spark, MLFlow o Hugging Face.
• Participar en el diseño de nuevos productos basados en IA junto a los equipos de producto y tecnología.

Por qué te va a gustar trabajar con nosotros :

• EQUIPO: Aunque trabajes en remoto, aquí no estás solo. En Clasing formamos un equipo horizontal, sin jerarquías artificiales entre colaboradores y contratados. Nos apoyamos, compartimos conocimiento y celebramos los logros como si estuviéramos en la misma sala. Las ideas fluyen como café un lunes por la mañana, y el buen rollo es parte del día a día.
• OPORTUNIDAD: Esto no es “otro proyecto freelance más”. Aquí tu trabajo deja huella. Vas a tener la oportunidad de crecer, proponer, liderar mini-retos técnicos y ver cómo lo que haces tiene impacto real. ¿Quieres solo un encargo más, o una experiencia donde puedas aprender, aportar y destacar?
• AMBIENTAZO: No hay oficina física obligatoria, pero si decides pasar por la virtual (Slack, Meet, Notion...), verás que el ambiente es colaborativo, relajado y con ese toque de humor que hace más ligeras las jornadas. Aquí confiamos en tu criterio y celebramos los pequeños logros juntos, como si estuviéramos en un after remoto.
• RETO: Esto no es para quienes buscan tareas repetitivas. Aquí construirás procesos, mejorarás lo que no funciona y participarás activamente en decisiones que afectan al producto. Hay días fáciles, sí, pero también los que te hacen crecer. Si te gusta sentir que tu trabajo cuenta, aquí te vas a sentir como MVP.

Por último, hacemos MATCH si traes :

• Experiencia sólida en ciencia de datos o ingeniería de IA (2+ años).
• Conocimiento profundo de Python, bibliotecas de ML y frameworks de IA.
• Experiencia con análisis de datos sociales, scraping o visual analytics.
• Capacidad para comunicarte con perfiles técnicos y no técnicos.
• Conexión estable, mentalidad independiente y muchas ganas de hacer que las cosas pasen.
• Y si tienes experiencia en EdTech, ya nos estás escribiendo!

Cómo Postularte

Envíanos tu GitHub + portfolio y tu tarifa por hora a: En Clasing, garantizamos el cumplimiento de la legislación vigente en materia de igualdad, objetividad y no discriminación, basando todos nuestros procesos de selección en la cualificación y las competencias de las candidaturas.