Vacantes en Granada, España

Sobre Cuerva Energía :

En Cuerva Energía aspiramos a ser el ecosistema de referencia en la transición energética del siglo XXI. Nuestro objetivo es transformar radicalmente la relación de las organizaciones y las personas con la energía, acelerando el despliegue de fuentes renovables, tecnologías inteligentes y modelos de negocio sostenibles. Trabajamos mano a mano con utilities, administraciones públicas, grandes corporaciones e industrias para diseñar e implantar soluciones innovadoras que incrementen la eficiencia, la resiliencia y la flexibilidad de las redes eléctricas.

Descripción del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de FullStack Industrial (Industry 4.0 Solutions Engineer) para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial para entornos industriales, integrando sistemas OT (Operational Technology) con plataformas Cloud, permitiendo a nuestros clientes optimizar sus operaciones, reducir costes energéticos y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.

• Implementar pipelines de datos en Azure (IoT Hub, Stream Analytics, Data Factory, Synapse).
• Configurar bases de datos de series temporales (InfluxDB, Azure Time Series Insights, SQL Server).
• Crear dashboards de visualización y analítica avanzada (Power BI, Grafana, Ignition Perspective).
• Establecer sistemas de monitorización de modelos y reentrenamiento.
• Documentar arquitecturas, flujos de datos y procedimientos operativos.
• Dar soporte técnico nivel 3 y formación a equipos cliente.
• Diseñar arquitecturas de soluciones IIoT (Industrial Internet of Things) end-to-end desde sensores hasta dashboards.
• Desarrollar aplicaciones SCADA / HMI utilizando Ignition by Inductive Automation.

• Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Electrónica o similar.
• Valorable Máster en Industria 4.0, IoT, Data Science o Cloud Computing.
• Mínimo 2-3 años en proyectos de automatización industrial, IoT o Smart manufacturing.
• Experiencia con Microsoft Azure.
• Despliegue de soluciones en Azure.
• Conocimientos de contenedorización.
• Manejo de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, InfluxDB).
• Experiencia con Python (ETL, scripts, modelos de ML : pandas, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch), React y / o Angular .
• Sólidos conocimientos de SQL (queries complejas, optimización, stored procedures)

• Jornada intensiva durante el verano, Navidad, Semana Santa y todos los viernes del año.
• Contrato indefinido
• Horario flexible, adaptado a tus necesidades personales y laborales.
• Permisos retribuidos
• Se valórala presencialidad.
• Y muchos más beneficios que puedes consultar aquí :

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