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Data Engineer - Databricks & Data Quality
Job summary
Una empresa del sector automotriz busca un/a Data Engineer con más de 3 años de experiencia en Databricks, Python y proyectos de calidad de datos. La posición es 100% remota desde España y requiere un nivel avanzado de inglés. Se valora experiencia en Delta Lake y conocimientos de frameworks como MLflow y Azure Data Factory.
Qualifications
- Más de 3 años de experiencia como Data Engineer.
- Dominio de Databricks, Apache Spark y Python.
- Experiencia en proyectos de calidad de datos.
Responsibilities
- Diseñar y mantener pipelines de datos escalables en Databricks.
- Implementar frameworks y procesos de data quality.
- Colaborar con equipos globales de ingeniería y negocio.
Skills
Tools
Buscamos Data Engineer – Databricks & Data Quality
100% remoto desde España | ️ Inglés avanzado | Proyecto internacional (automoción alemana)
Estamos colaborando con una reconocida compañía del sector automotriz alemán en la búsqueda de un/a Data Engineer con experiencia en Databricks, Python y proyectos de calidad de datos.
¿Qué harás?
- Diseñar y mantener pipelines de datos escalables en entornos Databricks (Spark).
- Implementar frameworks y procesos de data quality (validaciones, control, detección de errores).
- Colaborar con equipos globales de ingeniería y negocio.
- Aportar en la mejora continua de procesos ETL/ELT y arquitectura de datos.
Requisitos
- +3 años de experiencia como Data Engineer.
- Dominio de Databricks, Apache Spark y Python.
- Experiencia en proyectos de calidad de datos.
- Inglés avanzado (trabajo diario en entornos internacionales).
- Residir en España (excluyente).
Valoramos también
- Conocimientos en Delta Lake, MLflow, Azure Data Factory o Airflow.
- Experiencia en sector automoción o industrial.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.