Inteligencia Artificial jobs in Espagne

Estamos en la búsqueda de un Arquitecto de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en AI tradicional como en AI generativa para diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes. El objetivo es definir la arquitectura de soluciones basadas en machine learning, deep learning y AI generativa, asegurando que estén alineadas con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de la industria.

• Título universitario en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o un campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones de AI, incluyendo AI generativa.
• Conocimiento avanzado de frameworks de AI como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face y LangChain.
• Experiencia en AI generativa, incluyendo LLMs (GPT, LLaMA, Claude) y modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL).
• Dominio en procesamiento de datos con herramientas como Pandas, Spark y bases de datos SQL / NoSQL.
• Conocimiento en bases de datos vectoriales y sistemas RAG (Generation Augmented Retrieval).
• Experiencia con Servicios AI en la Nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Conocimiento en MLOps (CI / CD para modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes).
• Experiencia en el desarrollo de APIs de AI para consumo interno y externo.
• Familiaridad con técnicas de optimización de modelos en producción (cuantización, pruning, distilación).
• Habilidades de liderazgo técnico y comunicación con stakeholders de diferentes áreas.
• Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + nube).
• Certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning / AI.
• Publicaciones o contribuciones a la comunidad open-source.

• Diseñar arquitecturas para soluciones de AI que integren modelos tradicionales (Machine Learning, Deep Learning) y generativos (LLMs, Modelos de Difusión, GANs).
• Definir estrategias de implementación de AI en entornos empresariales, asegurando escalabilidad, eficiencia y cumplimiento normativo.
• Seleccionar y evaluar tecnologías, frameworks y herramientas para optimizar el desarrollo y despliegue de modelos de AI.
• Integrar soluciones de AI con arquitecturas en la nube utilizando servicios de hiperescalado (AWS, GCP, Azure).
• Monitorear el ciclo de vida completo de los modelos de AI, desde la experimentación hasta la producción utilizando prácticas de MLOps, AIOps o GenAIOps.
• Asegurar el gobierno de los datos, incluyendo calidad, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR, HIPAA, etc.).
• Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones basadas en AI.
• Evaluar continuamente nuevas tecnologías de AI y su aplicabilidad en el negocio.
• Optimizar los costos de infraestructura AI en la nube, asegurando un balance entre rendimiento y presupuesto.
• Establecer mejores prácticas en el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos de AI.
• Proyecto estable (indefinido).
• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores de AI en múltiples sectores.
• Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
• Trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.
• Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel.