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Data Engineer Azure / Fabric

Logicalis Spain

A distancia

EUR 50.000 - 70.000

Jornada completa

Ayer
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Descripción de la vacante

Una empresa líder en IT busca un Data Engineer Azure/Fabric para su equipo de Data & Analytics. Este perfil liderará proyectos de migración a Microsoft Fabric, diseñará arquitecturas de datos modernas y colaborará con clientes en su transición hacia Fabric. Se valoran habilidades en ingeniería de datos en Azure y certificaciones oficiales en Azure Data. Beneficios incluyen contrato indefinido, trabajo remoto, y un paquete retributivo competitivo.

Servicios

Incorporación inmediata
Contrato indefinido
Paquete retributivo competitivo
Planes de retribución flexible
Seguro médico
Planes de formación adaptados
Portal de descuentos exclusivos
Excelente ambiente de trabajo

Formación

  • Experiencia en ingeniería de datos en Azure: Data Factory, Databricks, Data Lake, etc.
  • Experiencia en Microsoft Fabric y proyectos productivos recientes.
  • Conocimiento de DevOps / CI-CD aplicados a entornos de datos.

Responsabilidades

  • Liderar y participar en proyectos de migración de Azure a Microsoft Fabric.
  • Diseñar y desplegar proyectos de ingeniería y arquitecturas de datos en Fabric.
  • Definir buenas prácticas de gobernanza y seguridad en entornos Fabric.

Conocimientos

Ingeniería de datos en Azure
Microsoft Fabric
Proyectos de migración de Azure
Arquitecturas cloud híbridas
Mentalidad consultiva

Educación

Certificaciones en Azure Data
Certificaciones en Microsoft Fabric (DP-600 / DP-700)
Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Data Engineer Azure / Fabric para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics.

El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Requisitos técnicos
  • Experiencia en ingeniería de datos en Azure: Data Factory, Databricks, Data Lake, Synapse, Event Hub, etc.
  • Experiencia real en Microsoft Fabric, participando en proyectos productivos en los últimos años.
  • Haber ejecutado proyectos de migración de Azure a Microsoft Fabric.
  • Conocimiento de arquitecturas cloud híbridas, integración de fuentes de datos y orquestación de procesos.
  • Mentalidad consultiva, capacidad de comunicación y liderazgo técnico.

Valoramos adicionalmente:

  • Certificaciones oficiales en Azure Data y/o Microsoft Fabric (DP-600 / DP-700).
  • Conocimientos de DevOps / CI-CD aplicados a entornos de datos.
Responsabilidades
  • Liderar y participar en proyectos de migración de Azure a Microsoft Fabric.
  • Diseñar y desplegar proyectos de ingeniería y arquitecturas de datos modernas en Fabric: Lakehouse, Data Factory, Real-Time Analytics, Power BI...
  • Definir e implantar buenas prácticas de gobernanza, seguridad y rendimiento en entornos Fabric.
  • Acompañar a clientes en su transición hacia Fabric como plataforma unificada, actuando como referente técnico.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar el éxito en la entrega de proyectos de datos en la nube.
Beneficios
  • Incorporación inmediata a una compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics, en pleno proceso de expansión.
  • Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
  • Modalidad de trabajo remoto, con flexibilidad para acudir puntualmente a las oficinas presenciales.
  • Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia y valía del candidato.
  • Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería).
  • Seguro médico y GYMPASS.
  • Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación en idiomas).
  • Acceso a portal de descuentos exclusivos para empleados.
  • Excelente ambiente de trabajo y entorno colaborativo.
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