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Te gustaría llevar tus habilidades de Data, BI, Analytics y Cloud al siguiente nivel?

Descubre el poder de SDG : Líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Análisis de Datos & Soluciones en la Nube

Trabajamos con más de 70 clientes a nivel global, ofreciendo soluciones innovadoras en BI, Big Data, Cloud e IA. Con alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, contamos con las mejores herramientas y aceleradores tecnológicos para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto.

En SDG iLabs, impulsamos la innovación experimentando con las últimas tendencias en tecnologías de datos, llevando a nuestros clientes hacia el futuro del análisis de datos en la nube. Si te apasionan los datos y buscas estar a la vanguardia de la tecnología, ¡te estamos esperando!

Forma parte de Data Technologies y trabaja junto a un equipo líder en especialización de datos, transformando datos en impacto real con proyectos innovadores y herramientas de vanguardia.

Cómo será tu día a día?

• Desarrollarás soluciones de datos end-to-end , desde el entendimiento del problema hasta la puesta en producción.
• Aportarás tu visión técnica en el diseño de arquitecturas y procesos, participando en debates y decisiones clave.
• Definirás e implementarás estrategias de modelado y transformación de datos según las necesidades del proyecto.
• Colaborarás en la toma de requerimientos para arquitecturas y pipelines de datos.
• Probarás nuevas tecnologías y servicios cloud, aportando innovación a nuestros proyectos.

Qué te hará triunfar en esta posición?

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica relacionada con la ingeniería del software.
• 4 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud .
• Experiencia en arquitectura de datos, trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Lake .
• Inglés para trabajar en un entorno global.

Valoramos también :

• Experiencia en plataformas modernas como Databricks, Dataproc o EMR; o en plataformas tradicionales como Cloudera o Stratio .
• Procesos dirigidos por metadatos.
• Frameworks de procesamiento Spark o Beam y lenguajes Python, Scala o Java .
• Buenas prácticas y metodologías en gestión de código.

Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh .

Conocimiento en tecnologías como SQL, Snowflake, dbt, Azure Data Factory o Microsoft Fabric .

Experiencia con contenedores y orquestación .

Cloud & Automatización : Infraestructura, pipelines de datos, operación y monitorización.

Experiencia en consultoría en Data & Analytics.

Formación adicional como un Máster en Big Data & Analytics u otras certificaciones relevantes.

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

La tecnología y los datos son nuestra esencia. No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para dominar las herramientas más innovadoras. Contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas con gigantes tecnológicos y centros de I+D.

Tú marcas el ritmo. Olvídate de estructuras rígidas. Cada cierto tiempo, te reunirás con tu responsable para hablar de tus logros, nuevos retos y… ¡ajustes salariales en base a resultados!

Desde el minuto 1, serás parte del equipo de Data Technologies. Aquí nadie camina sin compañía. Siempre habrá alguien dispuesto a apoyarte.

Aprenderás de referentes, tanto técnicos como de negocio, que compartirán su conocimiento y celebrarán tu crecimiento.

Somos una empresa con propósito. Creemos en la diversidad y la inclusión como motores de la creatividad, lo que nos permite superar cualquier desafío.

Y, por si fuera poco…

Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)

Jornada intensiva en julio y agosto

Salario según tu formación y experiencia

Apoyo económico para el teletrabajo

Acceso a formaciones y certificaciones

Acceso a beneficios sociales mediante retribución flexible

Si buscas un lugar donde crecer, innovar y sentirte parte de algo grande… ¡este es tu sitio!