Big Data jobs in Spain

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefónica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías.

El equipo de Data Science es el encargado de ejecutar los proyectos relacionados con la explotación del dato, desde su origen hasta la generación de valor para nuestros clientes (de todo tipo de sectores: administración pública, industria, deportes, banca, turismo, etc.), utilizando todas las tecnologías de IA disponibles. Por este motivo, buscamos personas que hayan trabajado en proyectos relacionados con IA, con conocimientos en Machine Learning, programación, IA Generativa, etc. Para ello trabajamos con todos los hiperescalares cloud (MS Azure, AWS, Google, entre otros) y metodologías ágiles para poner en producción nuestros proyectos.

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
• Analizar la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
• Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
• Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, optimización, etc.), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio.
• Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos, y ser capaz de explicarlos y defenderlos en diferentes foros.
• Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
• Impartir formación técnica sobre Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, etc.
• Investigar, estar actualizado, y poner en uso las últimas herramientas, modelos y tecnologías relacionadas con la IA Generativa y sus aplicaciones.

• Imprescindible: +2 años de experiencia como Data Scientist en la ejecución de proyectos para clientes
• Valorable: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc.
• Valorable: Titulación de postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado)
• Valorable: Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.)
• Valorable: certificaciones en el ámbito del Data Science en principales proveedores (MS Azure, AWS, GCP, IBM, Cloudera, Snowflake, Stratio, etc.)

• Imprescindible: conocimientos avanzados en programación con Python (incluyendo git u otras herramientas de colaboración y control de versiones) y librerías analíticas (sklearn y similares), y de manipulación y visualización de datos (numpy, scipy, pandas, matplotlib, etc.)
• Imprescindible: conocimientos avanzados de estadística y algoritmos de aprendizaje automático (ML)
• Valorable: conocimiento teórico y práctico en herramientas, librerías y servicios para la resolución de tareas de NLP, tales como sentimient analisys, language detection, NER, texts categorization, etc.).
• Valorable: Conocimientos de deep learning y redes neuronales con librerías como Pytorch, Tensorflow, y similares.
• Valorable: experiencia en almacenamiento/acceso a datos, e implementación de pipelines en plataformas cloud como MS Azure, AWS, GCP, IBM, etc.
• Valorable: conocimientos de técnicas, aplicaciones, y modelos relacionados con la IA Generativa (LLMs y su ciclo de vida: evaluación, fine tuning, y optimizacion para el desarrollo de aplicaciones)
• Valorable: conocimientos relacionados con frameworks de IA Generativa para agentes como LangChain, LangGraph, beeAgent, Crew.ai, watsonx.Assistant, o similares.
• Valorable: experiencia y buenas prácticas relacionadas con la productivización de proyectos analíticos (MLOps y LLMOps)
• Valorable: Experiencia en tecnologías DevOps (Docker, CI/CD, etc.), experiencia en el desarrollo de restful web services
• Valorable: conocimiento en herramientas tipo SPSS modeler, Databricks, y similares.
• Imprescindible: español (muy alto), inglés (medio).
• Valorable: otros idiomas

• Trabajo en equipo y actitud de colaboración
• Habilidades interpersonales
• Destreza en la comunicación (modulando el discurso en función del tipo de audiencia).
• Gran capacidad de aprendizaje
• Buena gestión del tiempo y planificación de tareas
• Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum)
• Habilidad para la creación de informes y presentaciones para cliente

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.

Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición.