Senior ML Engineer (GCP)

Realnaut; Vigo; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Vigo busca un Senior ML Engineer para liderar proyectos completos de modelos en GCP. El candidato ideal debe tener mínimo 3 años de experiencia en Data y ML Engineering, así como un firme dominio de herramientas GCP como BigQuery y Vertex AI. Las responsabilidades incluyen definir arquitecturas, gestionar el ciclo de vida de modelos y asegurar el cumplimiento de normativas. Ofrecemos un ambiente dinámico y un equipo colaborativo.

Formación

• 3 años de experiencia en Data / ML Engineering con modelos en producción.
• Dominio de herramientas GCP y MLOps.
• Conocimiento sólido en seguridad cloud y gobernanza de datos.

Responsabilidades

• Definir arquitecturas y pipelines en GCP.
• Entrenar y desplegar modelos en Vertex AI.
• Construir CI/CD y desplegar con Terraform.
• Versionar datasets y gestionar promociones entre entornos.
• Monitorizar rendimiento y asegurar cumplimiento GDPR.

Conocimientos

Data ML Engineering

GCP

Python

SQL

MLOps

Seguridad cloud

Herramientas

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Vertex AI

Terraform

Ansible

Docker

Cloud Build

Jenkins

GitLab CI

Descripción del empleo

Buscamos aumentar nuestros equipos con un / a

¿Es usted el solicitante adecuado para esta oportunidad? Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación.

Senior ML Engineer

para liderar uno de nuestros proyectos en el ciclo completo de modelos en GCP: desde los datos hasta la puesta en producción, siguiendo buenas prácticas de MLOps, seguridad y cumplimiento.

Responsabilidades

• Definir arquitecturas y pipelines en GCP con BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Feature Store.
• Entrenar, registrar y desplegar modelos en Vertex AI (Endpoints y Batch Prediction).
• Exponer modelos como APIs escalables; cuando sea necesario, empaquetar lógica en Cloud Run detrás de API Gateway.
• Construir CI/CD con Cloud Build / Jenkins / GitLab CI y despliegue con Terraform / Ansible.
• Versionar datasets, código y modelos; gestionar promociones entre entornos (staging → producción).
• Monitorizar rendimiento, drift, costes y linaje; asegurar cumplimiento GDPR y alineación con el EU AI Act.
• Crear datasets optimizados en BigQuery y features reutilizables en Feature Store.

Requisitos

• Imprescindible: 3 años de experiencia en Data / ML Engineering con modelos en producción.
• Dominio de GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI (Workbench, Pipelines, Model Registry, Endpoints / Batch), Feature Store.
• Experiencia en MLOps: CI/CD, Docker, testing, IaC (Terraform / Ansible).
• Conocimiento sólido en seguridad cloud (IAM, secretos, VPC) y gobierno del dato.
• Python y SQL con buenas prácticas de código.

Te esperamos!