ML Ops Engineer

Universidad Europea; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una universidad líder en educación busca un MLOps Engineer para diseñar y optimizar modelos de IA en producción. Este rol requiere experiencia en entornos de IA y habilidades en Python, Docker y Kubernetes. Ofrecemos proyectos innovadores, flexibilidad laboral y acceso a tecnologías emergentes. ¡Postúlate y lleva la IA al siguiente nivel!

Servicios

Proyectos de IA aplicada con impacto real

Colaboración con expertos en datos

Flexibilidad laboral

Formación continua

Formación

• Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.
• Dominio de Python, Docker, Kubernetes y MLflow.
• Experiencia con CI/CD y plataformas cloud.

Responsabilidades

• Diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de ML.
• Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos.
• Monitorizar el rendimiento y activar retraining cuando sea necesario.

Conocimientos

MLOps

Python

Docker

Kubernetes

MLflow

CI/CD

Educación

Ingeniería, Informática

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

¿Te apasiona la IA y quieres llevarla a producción con impacto real?

En nuestro equipo de Inteligencia Artificial, no solo investigamos: transformamos. Desde el corazón de la universidad, impulsamos proyectos que marcan la diferencia. Buscamos un/a ML Ops Engineer que quiera ser el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de sistemas, asegurando que nuestros modelos de IA no solo funcionen, sino que brillen en producción.

Tu misión (si decides aceptarla):

• Diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de ML.
• Automatizar el ciclo de vida completo: entrenamiento, validación, versionado.
• Monitorizar el rendimiento y activar retraining cuando sea necesario.
• Optimizar infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) con visión estratégica.
• Integrar soluciones junto a data scientists y AI engineers.
• Asegurar escalabilidad, seguridad y gobernanza.
• Documentar y dar soporte técnico al equipo.

Lo que buscamos en ti:

• Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.
• Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.
• Experiencia con CI/CD y plataformas cloud.
• Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.
• Formación técnica (Ingeniería, Informática, etc.).
• Mentalidad analítica, meticulosa y orientada a resultados.

Lo que te ofrecemos:

• Proyectos de IA aplicada con impacto real.
• Colaboración con expertos en datos, IA y educación.
• Flexibilidad laboral y formación continua.
• Acceso a tecnologías emergentes e infraestructura puntera.

¿Quieres ser parte de algo grande?

Postúlate y ayúdanos a llevar la IA al siguiente nivel.

¡Estamos deseando conocerte!