Ingeniero Senior De Automatización De Modelos De Aprendizaje

beBeeMLOps; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un profesional en MLOps para liderar la automatización en entornos Cloud. El rol implica diseñar pipelines de CI/CD, colaborar en la transición de modelos y optimizar su rendimiento. Se requiere experiencia en AWS y Azure, con un enfoque en la calidad de datos y la innovación.

Servicios

Salario acorde al rol y de mercado competitivo

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles de entrada/salida

23 días de vacaciones

Seguro médico & póliza dental

Plan de retribución flexible

Formación

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en infraestructura como código y automatización.
• Mentalidad analítica y ganas de innovar en proyectos de alto impacto.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos.
• Monitorizar y optimizar modelos en producción.

Conocimientos

MLOps

Despliegue de modelos en producción

Infraestructura como código

Automatización

DevOps

Colaboración

Herramientas

Terraform

Ansible

Azure

AWS

Databricks

Kubernetes

MLflow

Azure Data Lake

Descripción del empleo

La revolución de la automatización en entornos Cloud nos invita a ti.

Estamos buscando un profesional experimentado en MLOps con pasión por diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de Machine Learning escalables en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.

Conocimientos avanzados en infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible y paradigma DevOps son fundamentales para optimizar el ciclo de vida de los modelos y asegurar su despliegue eficiente.

Colabora con científicos de datos e ingenieros de datos para facilitar la transición de modelos desde desarrollo a producción, monitorizando y optimizando modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.

No te conformes con lo establecido. Aporta ideas innovadoras y sea parte de nuestro equipo comprometido con la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.

Esperamos a alguien que no solo tenga experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure, sino también una mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.

Quieres liderar la revolución de la automatización en entornos Cloud?

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible y paradigma DevOps.
• Colaboración con científicos de datos e ingenieros de datos.

Beneficios :

• Salario acorde al rol y de mercado competitivo.
• Teletrabajo flexible.
• Horarios flexibles de entrada / salida.
• 23 días de vacaciones.
• Seguro médico & póliza dental.
• Disponibilidad de plan de retribución flexible : Transporte + Guardería.

Otros :

Contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan la igualdad de oportunidades y la no discriminación.

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda