Consultor / a Big Data - Arquitecto / a Sistemas Data

Inetum Spain; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Madrid busca un arquitecto técnico de Big Data con más de 5 años de experiencia en entornos híbridos. El candidato ideal debe dominar herramientas como SOLR, OPENSHIFT y CLOUDERA, junto con habilidades en Python y Linux. Este rol incluye la definición de arquitecturas de datos y la administración de plataformas Big Data en alineación con metodologías ágiles.

Formación

• Al menos 5 años de experiencia en proyectos Big Data en entornos híbridos.
• Experiencia como arquitecto técnico de Big Data.
• Participación activa en arquitecturas técnicas durante al menos 2 años.

Responsabilidades

• Desplegar prácticas de DevOps y MLOps en tecnologías Big Data.
• Definir la arquitectura de la plataforma de datos.
• Administrar y operar plataformas Big Data.

Conocimientos

Experiencia en proyectos Big Data

Liderazgo técnico

Trabajo en entornos híbridos

Uso de Linux

Manejo de Python

Educación

Formación en Big Data e Inteligencia Artificial

Herramientas

SOLR

OPENSHIFT

CLOUDERA

Tecnologías de AWS

Tecnologías de Azure

Descripción del empleo

Descripción del empleo

• Desplegar prácticas de DevOps, DataOps y MLOps en el marco de las tecnologías Big Data existentes en la organización.
• Elaborar y mantener documentación técnica en espacios colaborativos.
• Definir el ámbito tecnológico y diseñar la arquitectura de la plataforma de datos corporativa.
• Integrar componentes de arquitecturas Big Data según los casos de uso.
• Asegurar que las plataformas cumplen con los requisitos del negocio.
• Dar soporte técnico en la implantación alineada con metodologías ágiles.
• Diseñar la arquitectura del dato y el modelo del dato desde una visión organizativa.
• Definir una arquitectura de metadatos para interoperabilidad y gobernanza.
• Implementar políticas de seguridad en plataformas Big Data.
• Garantizar la calidad del dato en su ciclo de vida mediante mecanismos y auditorías.
• Diseñar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial alineadas con el plan estratégico.
• Administrar y operar plataformas Big Data, incluyendo despliegue de software en entornos de desarrollo, pruebas y producción.
• Participar en el diseño e implementación de soluciones de Business Intelligence.

Requisitos

Experiencia Profesional Mínima

• Al menos 5 años de experiencia en proyectos Big Data en entornos híbridos (Apache Hadoop y Apache Spark).
• Experiencia como arquitecto / a técnico / a de Big Data.
• Liderazgo en implantación y definición técnica / arquitectura de datos.
• Participación activa en arquitecturas técnicas en entornos híbridos durante al menos 2 años.

Herramientas y tecnologías críticas :

• Máquinas Linux, instalación de paquetes ( Crítico )
• Lenguaje de comandos Unix, Bash, JSON
• Python
• Protocolos de internet : HTTP, HTTPS, SSL
• Herramientas Unix : CURL, NETCAT, IP
• API REST
• SOLR : instalación, manejo de APIs, backup, restore ( Crítico )
• Entorno On-premise
• OPENSHIFT
• CLOUDERA : administración, Spark, Yarn, Kerberos ( Crítico )

SE DESCARTARÁN CANDIDATURAS QUE NO TENGAN EXPERIENCIA EN SOLR, OPENSHIFT, CLOUDERA, LINUX Y PYTHON.

Entornos Cloud :

• Fundamentos de AWS
• Fundamentos de Azure

Información adicional

Formación :

• Mínimo 250 horas en tecnologías relacionadas con Big Data e Inteligencia Artificial.

Certificaciones valoradas :

Especial Interés :

CDP Generalist

• MapR Certified Spark Developer
• CDP Administrator – Private Cloud Base
• CCA Spark and Hadoop Developer
• CCA Administrator

Otras : CCA Data Analyst

• CCP Data Engineer
• APM – Certified Associate in Project Management
• Prince2 Foundation
• Certificaciones en Scrum / Scrum Master
• PMI-ACP : PMI Agile Certified Practitioner
• Prince2 Agile
• Cualquier otra certificación oficial relacionada con tecnologías Big Data