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Senior jobs in Germany
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Category Specialist (m/f/d), Agribusiness, Europe
Ingredion
Hamburg
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago
Senior Structural Engineer / Senior Bauingenieur •in im Bereich Objekt- und Tragwerksplanung
Arup
Frankfurt
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago
Asset Manager (m / f / d) – Institutional Family Office
Haniel
Duisburg
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago
Senior Associate / Senior Lawyer - Venture Capital / Corporate (m/f/d)
Deep Blue Recruitment
München
On-site
EUR 60,000 - 90,000
30+ days ago
Connect with headhunters to apply for similar jobsSenior Associate / Senior Lawyer - Venture Capital / Corporate (m/f/d)
Deep Blue Recruitment
Berlin
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago
Senior Frontend Engineer (m/w/d) - Senior React Entwickler
Ratbacher GmbH
Münster
On-site
EUR 80,000
30+ days ago
CYBER SECURITY GRC SENIOR CONSULTANT (D/F/M)
Guldberg GmbH
München
On-site
EUR 70,000 - 90,000
30+ days ago
Senior Payroll Specialist | Global Manufacturing Business | Berlin | Germany
Renaix Ltd
Berlin
On-site
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago
CYBER SECURITY RISK SENIOR CONSULTANT (D/F/M)
Guldberg GmbH
München
On-site
EUR 70,000 - 90,000
30+ days ago
Ingenieur (m/w/d) Verfahrenstechnik / (Senior) Process Engineer (m/w/d)
FERCHAU GmbH
Germany
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago
[Hiring] Senior Consultant - Business Intelligence @Iriumportugal
Iriumportugal
Germany
Remote
EUR 80,000 - 100,000
30+ days ago
(Senior) Associate (m/w/x) im Bereich Arbeitsrecht
JUVE Verlag für juristische Information GmbH
Frankfurt
On-site
EUR 60,000 - 90,000
30+ days ago
Senior SAP Inhouse Consultant (m/w/d) mit Schwerpunkt Controlling in Teilzeit
home24 SE
Berlin
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago
Senior Designer - Colour Quality Management (m/f/d)
Uniting Holding
Frankfurt
On-site
EUR 70,000 - 90,000
30+ days ago
Senior Data Scientist (m/w/d)
Rossmann
Germany
Hybrid
EUR 60.000 - 80.000
Full time
30+ days ago
Job summary
Ein führendes Einzelhandelsunternehmen in Deutschland sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der innovative Machine-Learning-Anwendungen im Logistikkontext entwickelt und umsetzt. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach, mehrjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten sowie tiefgehende Kenntnisse in statistischer Analyse und Python. Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell werden angeboten.
Benefits
Flexible Arbeitszeiten
37,5-Stunden-Woche
30 Tage Urlaub
Betriebsrente
Umfassendes Onboarding
Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
Sportgruppen & Freizeitseminare
Qualifications
- Abgeschlossenes quantitatives Studium erforderlich.
- Mehrjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten.
- Erfahrungen in der Zeitreihenanalyse.
Responsibilities
- Identifizieren und evaluieren neuer Machine-Learning-Anwendungsfälle.
- Begleiten von Projekten von der Idee bis zum Deployment.
- Durchführen von Zeitreihenanalysen zur Trendprognose.
Skills
Statistische Analyse
Python-Kenntnisse
SQL-Kenntnisse
Analytische Denkweise
Education
Studium in Data Science, Statistik oder Mathematik
Tools
ML-Frameworks
Azure
Job description
Senior Data Scientist (m/w/d)
Vollzeit
Sie wollen mehr als nur Code schreiben und sehen Ihre Stärke darin, mit Daten strategische Weichen zu stellen? Bei uns können Sie genau das tun. In unserem Team lösen Sie entscheidende Fragestellungen im Logistikkontext - in einem Umfeld, in dem die beste Lösung zählt und Sie die Freiheit haben, neue Wege zu gehen.
Senior Data Scientist (m/w/d)
Das gibt's bei uns obendrauf
Vollzeit
- Standort: 30938 Burgwedel, Isernhägener Str. 16
- Land: Deutschland
- Anstellung: Vollzeit, Unbefristet
- Bereich: IT
Sie wollen mehr als nur Code schreiben und sehen Ihre Stärke darin, mit Daten strategische Weichen zu stellen? Bei uns können Sie genau das tun. In unserem Team lösen Sie entscheidende Fragestellungen im Logistikkontext - in einem Umfeld, in dem die beste Lösung zählt und Sie die Freiheit haben, neue Wege zu gehen.
Senior Data Scientist (m/w/d)
Das gibt's bei uns obendrauf
- IT Pate
- Flexible Arbeitszeiten
- 37,5-Stunden-Woche
- 50% Mobiles Arbeiten
- 30 Tage Urlaub
- Workation
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Betriebsrente
- Umfassendes Onboarding
- Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
- Sportgruppen & Freizeitseminare
- Kostenlose Parkplätze
- Bikeleasing
- Corporate Benefits
- Betriebsrestaurant
- ROSSMANN-Ferienwelt
- Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
- ROSSMANN-Lernwelt
- ROSSMANN Einarbeitungstage
- Firmenappartements
- Exklusive Coupons
- Innovationen treiben: Sie identifizieren und evaluieren proaktiv neue Machine-Learning-Anwendungsfälle und treiben deren Umsetzung eigenverantwortlich voran
- End-to-End-Verantwortung: Sie begleiten Projekte von der ersten Idee über den Proof-of-Concept bis hin zum produktiven Deployment. Ihr Ziel ist es, Lösungen zu schaffen, die echten und messbaren Mehrwert liefern
- Entwicklung von Prognosemodellen: Ihr analytischer Schwerpunkt liegt auf der Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen, um zukünftige Trends, Bedarfe und Muster präzise vorherzusagen
- Sparring mit dem Business: Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen deren Anforderungen in datengetriebene Lösungen und helfen bei der Implementierung in operative Prozesse
- Klassisches Handwerk: Natürlich gehören auch die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, die Aufbereitung großer Datenmengen sowie das Monitoring und die Visualisierung Ihrer Ergebnisse zu Ihrem Alltag
- Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Richtung
- Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Data-Science-Projekten
- Tiefe, praxiserprobte Kenntnisse in der statistischen Analyse, insbesondere in der Zeitreihenanalyse
- Souveräne und in der täglichen Praxis erprobte Python-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks.
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
- Eine stark ausgeprägte analytische, lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
- Idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung im Logistik- oder Supply-Chain-Kontext gesammelt
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien ist von Vorteil, idealerweise im Azure-Umfeld (z.B. Databricks, PySpark)
- Sie haben bereits in agilen, cross-funktionalen Teams gearbeitet und schätzen diese Arbeitsweise
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.
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