Machine Learning jobs in Germany

München, Germany

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) setzen wir modernste Technologien ein, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Geschäftsprozesse unserer Kunden durch datenbasierte Erkenntnisse und fortschrittliche Automatisierung zu optimieren. Unser Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit und operative Effizienz unserer Kunden nachhaltig zu steigern.

Für unser Team suchen wir dich als Senior Data Engineer (m/w/d) und freuen uns auf deine Bewerbung!

• Du implementierst relationale Datenbanken und extrahierst relevante Informationen aus diesen
• Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotentiale und entwickelst entsprechende Maßnahmen
• Du entwirfst, implementierst und pflegst Data Pipelines und –systeme, insbesondere für ETL-Prozesse
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Science und Data-Mining
• Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
• Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards
• Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte

• Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik
• Ausgeprägte Feedbackkultur
• Gute Anbindung an den ÖPNV sowie Innenstadtlage
• Regelmäßige Teamevents
• Attraktive Corporate Benefits
• Weiterbildungsangebote und Unterstützung beim Erwerb beruflicher Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA)
• Leistungsorientiertes Bonussystem
• Fahrtkostenzuschuss und betriebliche Altersvorsorge
• Firmenhandy (iPhone) mit privater Nutzung

• Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-, Informatik-, Mathematik-, Statistik oder Data Science
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python oder R für Data Mining und Predictive Analytics
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie MySQL oder SQL-Server
• Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen
• Erfahrung mit Cloud-Datenbankservices (AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL)
• Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake sind vorteilhaft
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, auch für die Vermittlung komplexer technischer Konzepte
• Erfahrung im Machine Learning und Big Data Technologien

Nach Eingang deiner Bewerbung prüfen Geschäftsführung und Fachbereich diese. Bei Interesse laden wir dich zu einem Gespräch ein, um zu klären, ob wir zueinander passen. Bei gegenseitigem Interesse erhältst du einen Vertragsentwurf zur Unterschrift.

Unser Jobangebot klingt vielversprechend? Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise kannst du dich in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben bewerben. Den Status deiner Bewerbung kannst du live verfolgen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!