Studienabschlussarbeit KI-Bewertungstool - Entwicklung Karosserie Exterieur Interieur (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Automobilhersteller in München sucht engagierte Studierende für eine Studienabschlussarbeit im Bereich KI-Bewertungstools. In dieser Rolle unterstützen Sie bei der Analyse bestehender Bewertungsmethoden und wirken an der Entwicklung eines KI-gestützten Prototyps mit. Erforderlich sind Kenntnisse in Programmierung, Interesse an Datenanalyse sowie gute Sprachkenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und umfassendes Mentoring sind Teil des Angebots.

Leistungen

Umfassendes Mentoring

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang.
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse.
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python sowie KI-Frameworks.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Analyse bestehender Bewertungsmethoden.
• Mitwirkung an der Konzeption eines KI-gestützten Bewertungstools.
• Beitrag zur Umsetzung eines Prototyps mit KI-Technologien.

Kenntnisse

Interesse an Künstlicher Intelligenz

Analytisches Denkvermögen

Programmierkenntnisse in Python

Erfahrung mit KI-Frameworks

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Informatik, Data Science oder Ingenieurwissenschaften

Tools

TensorFlow

PyTorch

Jobbeschreibung

Studienabschlussarbeit KI-Bewertungstool - Entwicklung Karosserie Exterieur Interieur (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unsere Abteilung Entwicklung Karosserie, Exterieur, Interieur BMW M bringt mit Begeisterung und Erfahrung kundenwertige Lösungen für alle M Automobile und M Sonderausstattungen von der ersten Konzeptphase bis zur Serienreife auf die Straße. Im Rahmen deiner Abschlussarbeit unterstützen wir dich dabei, wertvolle Erfahrungen während deiner Abschlussarbeit zu sammeln.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Analyse bestehender Bewertungsmethoden und Anforderungen im Bereich Fahrzeugprojekte.
• Außerdem wirkst du mit bei der Konzeption eines KI-gestützten Bewertungstools unter Berücksichtigung relevanter Fahrzeug- und Projektdaten.
• Darüber hinaus trägst du zur Umsetzung eines Prototyps unter Anwendung moderner KI- und Machine-Learning-Technologien bei.
• Zudem unterstützt du bei der Validierung und Evaluierung des Tools anhand von Beispieldaten.
• Du wirkst mit bei der Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

• Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang.
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse.
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python sowie KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Denkweise.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du uns bei der Entwicklung innovativer KI-basierter Tools zur Bewertung von Fahrzeugprojekten unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .