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1.689

Machine Learning jobs in Germany

W2-Professur „Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik“

Hochschule Trier

Hoppstädten-Weiersbach
On-site
EUR 60,000 - 80,000
3 days ago
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AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer)

Menlo Ventures

Germany
Hybrid
EUR 60,000 - 90,000
3 days ago
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Master Thesis Multi-Targets Distilled End-to-End Autonomous Driving (f/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

München
On-site
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Master Thesis Multi-Targets Distilled End-to-End Autonomous Driving (f/m/x)

BMW Group

München
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Applied AI Engineer (f/m/d) - Globalisation squad - Berlin based

HUMANOO

Berlin
Hybrid
EUR 60,000 - 90,000
4 days ago
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Assistant Vice President, Delivery Lead

Genpact

München
On-site
EUR 90,000 - 130,000
4 days ago
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Strategic Project Manager (Grants) (d/f/m)

Stryker Corporation

Berlin
Hybrid
Confidential
5 days ago
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Research Engineer - ML

SpAItial

München
On-site
EUR 60,000 - 80,000
5 days ago
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Master Thesis Transformer-based High-Level Fusion Automated Driving (f/m/x)

BMW Group

München
On-site
EUR 30,000 - 50,000
6 days ago
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Data Science Consultant

Blue Yonder

Leipzig
On-site
EUR 60,000 - 80,000
3 days ago
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Research Scientist for Soil-Vegetation-Atmosphere Interactions under Climate Extremes (f / m / x)

Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ)

Leipzig
Hybrid
EUR 45,000 - 65,000
3 days ago
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Data & AI Senior Consultant / Project Manager Azure / Cloud (m / w / d) - Hamburg

INFOMOTION GmbH

Pinneberg
Hybrid
EUR 80,000 - 100,000
3 days ago
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Werkstudent Künstliche Intelligenz Software-Testing & Testmanagement (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

München
On-site
EUR 80,000 - 100,000
4 days ago
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Data Science Consultant

Blue Yonder

Essen
On-site
EUR 60,000 - 85,000
4 days ago
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Werkstudent Künstliche Intelligenz Software-Testing & Testmanagement (w/m/x)

BMW Group

München
Hybrid
EUR 80,000 - 100,000
4 days ago
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Werkstudent Künstliche Intelligenz Hochvolt-Energiemanagement (w/m/x)

BMW Group

München
Hybrid
EUR 20,000 - 40,000
4 days ago
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Senior Scientist position (m/f/d) computational biology / bioinformatics

Universitätsklinikum Schleswig-Holstein

Lübeck
On-site
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Data Science Consultant

Blue Yonder

Köln
On-site
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Senior IT Consultant (all genders)

BCG Platinion

Köln
On-site
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Data Scientist II

Arco Educação

Hamburg
On-site
EUR 50,000 - 70,000
4 days ago
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IT Consultant (all genders) - BCG Platinion

BCG Boston Consulting Group

Hamburg
On-site
EUR 55,000 - 75,000
4 days ago
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Werkstudent Künstliche Intelligenz Hochvolt-Energiemanagement (w/m/x)

BMW Group

München
Hybrid
EUR 20,000 - 40,000
4 days ago
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Shared Professorship Gießereitechnik (m / w / d)

Hochschule Aalen

Köln
On-site
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Studienabschlussarbeit KI-Bewertungstool - Entwicklung Karosserie Exterieur Interieur (w/m/x)

BMW Group

München
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
5 days ago
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Studienabschlussarbeit KI-Bewertungstool - Entwicklung Karosserie Exterieur Interieur (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

München
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
5 days ago
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W2-Professur „Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik“
Hochschule Trier
Hoppstädten-Weiersbach
On-site
EUR 60.000 - 80.000
Full time
3 days ago
Be an early applicant

Job summary

Eine deutsche Fachhochschule sucht eine engagierte Persönlichkeit für die W2-Professur in Künstlicher Intelligenz und Softwaretechnik am Umwelt-Campus Birkenfeld. Die Rolle umfasst die Verantwortung für innovative Lehr- und Forschungsprojekte im Bereich KI sowie die Betreuung von Bachelor- und Masterstudiengängen. Gute Kenntnisse der deutschen Sprache auf C2-Niveau sind Voraussetzung. Die Professur bietet ein professionelles Umfeld, diverse Forschungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie Unterstützung für Familien.

Benefits

Umfangreiches Weiterbildungsangebot
Familienfreundliche Hochschule
Vielfältige Kinderbetreuungsangebote

Qualifications

  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Verfahren der Künstlichen Intelligenz und Maschinelles Lernen.
  • Mindestens fünfjährige relevante Berufserfahrung, davon drei außerhalb des Hochschulbereichs.

Responsibilities

  • Verantwortung für das Lehr- und Forschungsgebiet Künstliche Intelligenz.
  • Gestaltung und Durchführung von Lehrveranstaltungen.
  • Mitwirkung an Drittmittelforschung und interdisziplinären Projekten.

Skills

Verfahren der Künstlichen Intelligenz
Einsatz von KI in der Software-Entwicklung
Generative KI
Deep Learning
Verteilte Softwaresysteme
CI/CD-Pipelines
Edge Computing
eingebettete Systeme

Education

Hochschulstudium im Bereich der Informatik
Pädagogische Eignung
Qualifizierte Promotion
Job description
W2-Professur „Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik“
Hochschule

Die Hochschule Trier bietet am Umwelt-Campus Birkenfeld, dem ersten Zero-Emission-Campus Deutschlands, rund 1.600 Studierenden die Möglichkeit eines interdisziplinären und zukunftsorientierten Studiums. Dies bietet ideale Voraussetzungen, neue Potenziale zu erschließen, innovative Lösungen für die Herausforderungen unserer Zeit zu finden sowie praxisorientiert zu lehren und zu forschen. Eine teamorientierte und kooperative Arbeitsumgebung ist sinngebend für unser Campus-Konzept: Leben, Lernen, Arbeiten.

Beschreibung

Im Fachbereich Umweltplanung/Umwelttechnik am Umwelt-Campus in Birkenfeld ist in der Fachrichtung Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt nachfolgende Professur zu besetzen:

W2-Professur „Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik“

Aufgaben

Die Fachrichtung Informatik steht für eine anwendungsorientierte Ausbildung, eine klare Ausrichtung der Forschung auf innovative Themen und interdisziplinäre Projekte in beiden Feldern des Fachgebiets. In der Drittmittelforschung, die in der Regel in Kooperation mit Partnern aus der Industrie erfolgt, werden am Institut für Softwaresysteme Projekte mit einem jährlichen Volumen von rund 2 Millionen Euro bearbeitet.

Die Professur verantwortet das Lehr- und Forschungsgebiet „Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik“. Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die das Fachgebiet in Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs Umweltplanung/Umwelttechnik (UP/UT) sowohl theoretisch als auch praktisch vertritt und weiterentwickelt, insbesondere in den Studiengängen der Informatik und der Ingenieurwissenschaften. Die geplante Lehre umfasst unter anderem Veranstaltungen in den Bereichen „Softwaretechnik und Verteilte Systeme“ sowie „Betriebssysteme“ auf Bachelor-Niveau und „Optimization and Machine Learning“ auf Master-Niveau.

Lehrveranstaltungen sind in deutscher und auch in englischer Sprache anzubieten.

Neben dem hohen Engagement in der Lehre wird ferner die Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule erwartet.

Das Land Rheinland-Pfalz und die Hochschule Trier vertreten ein Betreuungskonzept, bei dem eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulort erwartet wird.

Als Fachbereich bieten wir ein professionelles, kollegiales und unterstützendes Umfeld mit vielen Freiräumen für die Durchführung angewandter Forschungs- und Transferprojekte. Forschungsaktivitäten sind erwünscht und können das Lehrdeputat reduzieren. Wir bieten und erwarten eine engagierte Zusammenarbeit in unserem Team.

Einstellungs-voraussetzungen

Vorausgesetzt wird ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik sowie:

  1. fundierte wissenschaftliche Kompetenzen im Bereich von Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens sowie deren Anwendungen,
  2. einschlägige, vertiefte berufliche Erfahrungen in den Bereichen: Entwicklung verteilter Softwaresysteme, Einsatz von KI in der Software-Entwicklung.

Darüber hinaus werden wissenschaftliche oder berufspraktische Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Themengebiete erwartet:

  • Generative KI, Deep Learning,
  • Autonome KI-Agenten, Multiagentensysteme,
  • Industrielle Software-Entwicklung, CI/CD-Pipelines,
  • Virtualisierung, Containerisierung,
  • Edge Computing und eingebettete Systeme.

Ebenfalls vorausgesetzt werden sehr gute Deutschkenntnisse auf dem Niveau C2 des gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen sowie fundierte Englischkenntnisse. Die Bereitschaft zur Übernahme auch fachübergreifender Grundlagenlehrveranstaltungen (z. B. Mathematik, Programmierung, Informatik für Hörer*innen anderer Fachrichtungen) sowie zur Durchführung englischsprachiger Lehrveranstaltungen wird vorausgesetzt.

Im Bereich KI verfügt die Fachrichtung Informatik über ein sehr gut ausgestattetes Labor für Lehre, Forschung und Transfer, dessen Leitung und weitere Ausgestaltung durch die Professur erfolgen soll. Mit den vorhandenen zahlreichen Demonstratoren werden laborgebundene Lehrveranstaltungen sowie Transferveranstaltungen für Schüler*innen und Unternehmen durchgeführt.

Profil im Bereich Forschung und Transfer: Die verantwortliche Akquise von Drittmitteln, die aktive Mitgestaltung von kooperativen Forschungsprojekten sowie die Zusammenarbeit mit Unternehmen und Institutionen der Region zur Förderung des Wissens- und Technologietransfers sind wesentlicher Bestandteil des Profils. Die Professur kann auf der umfangreichen Projektakquise des bisherigen Stelleninhabers aufbauen. Der/die Stelleninhaber*in soll im Institut für Softwaresysteme mitwirken, mit weiteren wissenschaftlichen Einrichtungen und Arbeitsgruppen der Hochschule kooperieren und sich im Forschungsprofil der Hochschule einbringen. Eine Mitgliedschaft im RLP-Promotionscluster „Angewandte Informatik“ wird angestrebt.

Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung die Skizze eines Lehr- und Forschungskonzeptes bei. Gehen Sie im Lehrkonzept auf die Veranstaltungen „Softwarepraktikum“, „Optimization and Machine Learning“ und auf eine zusätzliche Veranstaltung Ihrer Wahl ein.

Einstellungsvoraussetzungen sind weiterhin neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen mindestens:

  1. ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik,
  2. pädagogische Eignung, die in der Regel durch Erfahrungen in der Lehre, Ausbildung oder entsprechende hochschuldidaktische Weiterbildung nachgewiesen wird,
  3. besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine qualifizierte Promotion nachgewiesen wird,
  4. darüber hinaus besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen einschlägigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen.

Die Berufung erfolgt bei Vorliegen der entsprechenden dienstrechtlichen Voraussetzungen in das Beamtenverhältnis auf Lebenszeit.

Wir bieten

Die Hochschule Trier bietet diverse innovative und zukunftsorientierte Forschungsmöglichkeiten sowie internationale und interdisziplinäre Kooperationsmöglichkeiten.

Wir stellen allen Beschäftigten ein umfassendes Weiterbildungsangebot zur Verfügung. Überdies sind wir als familienfreundliche Hochschule zertifiziert und bieten vielfältige Kinderbetreuungsangebote sowie Unterstützung und Beratung durch den Familienservice und den Dual Career Service.

Dienstort

Umwelt-Campus, Dienstort Birkenfeld

Frauenanteil/Schwerbehinderung

Die Hochschule Trier fördert die Gleichstellung aller Beschäftigten und sieht in der Vielfalt einen großen Gewinn. In diesem Sinne freuen wir uns insbesondere über Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte und die ihnen nach § 2 Abs. 3 SGB IX gleichgestellte Menschen mit Behinderung, werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt (Bitte Nachweis beifügen).

Kontakt

Rückfragen richten Sie bitte an den Vorsitzenden der Berufungskommission, Prof. Dr. Stephan Didas, s.didas@umwelt-campus.de, 06782 17-1901

Bewerbungsfrist

23.01.2026

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

In diesem Fall freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang, Publikationsverzeichnis, Skizze Ihres Lehr- und Forschungskonzeptes, Lehrevaluationen) in einem PDF-Dokument bis zur genannten Bewerbungsfrist über unser Bewerbungsportal.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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