Machine Learning jobs in Germany

Stellenart: Arbeit

Arbeitgeber: Technische Hochschule Mannheim Land BW

Stelle ausschließlich für schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellten Menschen

Vollzeit

befristet für 36 Monate

Veröffentlichungsdatum: Gestern veröffentlicht

Die Technische Hochschule Mannheim ist eine moderne Campus-Hochschule. In neun Fakultäten werden hier etwa 5.100 Studierende qualifiziert. Die Hochschule ist in Forschung und Lehre eine der führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften und kooperiert mit vielen bedeutenden Unternehmen. Wir bieten ein familienfreundliches, lebenswertes Umfeld inmitten der Metropolregion Rhein-Neckar.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für das Forschungs- und Transferzentrum CeMOS (Team Prof. Carsten Hopf) eine*n E13 (TV-L), Beschäftigungsumfang 100% (39,5 Std. / Woche)

Wir bieten interdisziplinäre, hochaktuelle Themen an der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und modernster Bioanalytik. Wir forschen angewandt in enger Interaktion mit namenhaften Industriepartnern an neuen Strategien zur Digitalisierung von bioanalytischen Prozessen. Hierfür suchen wir für unser BMFTR-gefördertes Projekt „SAM3 – Smart Applications für Multimodale Molekulare Mustererkennung“ ein Experte oder eine Expertin aus dem Bereich Bioanalytik (Schwerpunkt Bioinformatik) zur Entwicklung und Anwendung multimodaler (spatial) Omics-Ansätze in einem hochklassigen Team mit exzellenter Ausstattung.

• Entwicklung von Multiomics-Plattformen zur Bionalytik von Zellen, Geweben und Wirkstoffen (offline und online)
• Weiterentwicklung unserer Technologie-Plattform (MALDI Imaging, QCL-MIR Imaging, Patterns)
• Komplexe Datenanalyse in Python, R und Partner-Software und Entwicklung neuer Tools
• Aufbau von KI-basierten Datenanalyseverfahren
• Präsentation der Ergebnisse, Veröffentlichungen, Verfassen von Projektberichten
• Durch einschlägige Publikationen nachgewiesene Erfahrungen in der Bioinformatik oder verwandten Bereichen, spezifisch im Bereich Bioanalytik
• Umfassende Programmierkenntnisse (in Python und/oder R) werden vorausgesetzt; ebenso Erfahrungen mit Machine Learning-Methoden/Deep Learning/Chemometrie
• Sie arbeiten gerne in internationalen Teams, haben technisches Geschick, arbeiten gerne auch an Analysegeräten und haben Spaß an interdisziplinärem Arbeiten in einem angewandten Forschungsbereich mit zahlreichen Industriepartnern

• Eigenständige Persönlichkeit mit guten Studienleistungen und sehr gut abgeschlossener Promotion in Chemie, Bio-/Chemieingenieurwesen, Bioinformatik oder eng verwandten Feldern
• Durch Publikationen ausgewiesene Erfahrungen in der instrumentellen Analytik, mindestens in einem der Felder optische Spektroskopie oder Massenspektrometrie

• Die Leistungen des öffentlichen Dienstes auf Grundlage des TV-L, wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und eine Jahressonderzahlung
• Work-Life Balance und Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch Gleitzeit, zentrale Beratungsangebote über "Zusammen am Campus" und voiio
• Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, Hochschulsport und Firmenfitness
• Arbeiten in verkehrsgünstiger Lage mit bester VRN- und DB-Anbindung, nextbike Sharing und JobBike
• Fahrkostenzuschüsse bei Nutzung des Jobtickets
• Die Technische Hochschule Mannheim trägt das Prädikat "Total E-Quality".

Das Arbeitsverhältnis ist auf drei Jahre befristet.

Schwerbehinderte Bewerber*innen (w/m/d) werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt.

Um den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen, werden qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Bei Fragen rund um die Gleichstellung, wenden Sie sich gerne an die Gleichstellungsbeauftragte, Frau Prof. Dr. Jessica Steinberger, E-Mail: gleichstellung(at)hs-mannheim.de.

Fachliche Fragen richten Sie bitte an Herrn Prof. Dr. C. Hopf, E-Mail: c.hopf(at)hs-mannheim.de. Ihre Personalfragen richten Sie bitte an bewerberfragen(at)hs-mannheim.de.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 06.01.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die eingereichten Bewerbungsunterlagen werden nach Beendigung des Auswahlverfahrens datenschutzrechtlich gelöscht bzw. vernichtet. Beachten Sie hierzu auch unsere Datenschutzerklärung.