Smart Future Campus
Fast Dart Traders
Remote
Forward Education Institute GmbH
Shape your Life
Cbtalents
Connect with headhunters to apply for similar jobsESP Medtronic Spain
Syntex GmbH
NTT DATA Business Solutions AG
C&M Travel Recruitment
National Association of Women in Construction
univativ GmbH
Next Matter
Metals Hub GmbH
Spinnaker Support
LVI Associates
TaxTalente
IUNA AI
Hochberg Institut
Eine Bildungseinrichtung für IT-Weiterbildung in Brandenburg, Deutschland, bietet eine praxisnahe 7-monatige Weiterbildung im Bereich Datenanalyse an. Teilnehmer erwerben Fähigkeiten in SQL, Power BI und Projektmanagement. Die Weiterbildung wird 100% gefördert und erfolgt vollständig remote, was einen flexiblen Zugang ohne Zeitverlust ermöglicht. Quereinsteiger sind herzlich willkommen und können ihre Karriere aktiv weiterentwickeln.
Der Smart Future Campus ist ein wichtiger Anbieter von Weiterbildung und Qualifizierung im Bereich der IT, Industrie 4.0, KI, Unity und digitaler Transformation.
Unser Fokus liegt vor allem auf innovativen Technologien wie Automatisierungstechnik, Robotik, ML aber auch Softwareentwicklung und Systemadministration.
Mit praxisnahen Kursen, anerkannten Zertifikate unterstützen wir die berufliche Zukunft unserer Teilnehmer.
Diese 7‑monatige Weiterbildung ist ein praxisnahes Upskilling für alle, die Datenanalyse gezielt für Management‑Reporting und Unternehmenssteuerung einsetzen wollen. Sie erweitern Ihr vorhandenes berufliches Profil um die Fähigkeiten, mit denen Sie Entscheider:innen zuverlässig unterstützen: Kennzahlen (KPIs) definieren, Datenquellen strukturiert auswerten, Zusammenhänge verständlich visualisieren und Ergebnisse als steuerungsrelevante Reports und Dashboards bereitstellen. So werden Sie in die Lage versetzt, datenbasierte Entscheidungen im Tagesgeschäft und auf Management‑Ebene wirksam zu begleiten – und damit Ihre Chancen auf einen starken Wiedereinstieg deutlich zu erhöhen.
Datenbasis für Management‑Entscheidungen aufbauen (11 Wochen)
Sie lernen, wie Daten in Unternehmen entstehen und welche Strukturen für Analysen und Steuerung entscheidend sind (z. B. KPIs, ETL, Datenqualität). Mit SQL bauen Sie die Kompetenz auf, Daten sauber zu prüfen, auszuwerten und so aufzubereiten, dass sie als verlässliche Grundlage für Reports dienen. Datenmodellierung (z. B. Sternschema) und fortgeschrittene SQL-Themen sichern die Umsetzbarkeit im Alltag. Ergänzend erhalten Sie Einblicke in Azure‑Datenbankdienste und Data Warehousing – wichtig, um moderne Datenlandschaften im Unternehmen zu verstehen.
Steuerungsrelevante Dashboards und Reports für das Management (10 Wochen)
In diesem Baustein lernen Sie, Analyseergebnisse so aufzubereiten, dass sie im Management wirklich nutzbar sind: klare Visuals, belastbare Kennzahlen und verständliche Storylines. Sie transformieren Daten mit Power Query, modellieren sie strukturiert und entwickeln mit DAX aussagekräftige Measures (z. B. Abweichungen, Trends, Zeitvergleiche). Zusätzlich lernen Sie Dashboard‑Design, Performance‑Optimierung und den professionellen Betrieb im Power BI Service inklusive Rollen‑ und Rechtekonzepten sowie Row‑Level Security.
Projektmethoden anwenden und Ergebnisse als Steuerungsbeitrag nachweisen (8 Wochen)
Zum Abschluss übertragen Sie die neuen Kompetenzen in einen realistischen Projektkontext: Sie lernen Projektmanagement (klassisch & agil, z. B. Scrum), stärken Ihre Bewerbungsunterlagen und setzen ein Praxisprojekt im Team mit Partnerunternehmen um. Dadurch entstehen vorzeigbare Ergebnisse – etwa ein Dashboard‑Set oder ein Analyse‑Case – die Ihre Fähigkeit zur Unternehmenssteuerung durch Daten konkret belegen. Ergänzend erfolgt die Vorbereitung auf die IHK‑Prüfung.
Melde dich jetzt an für ein kostenloses Beratungsgespräch!
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.