Engineer-Jobs in Deutschland

Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten.

Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD - "Einfachheit", "Verlässlichkeit" und "Verantwortung". Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns.

Wofür du dein Bestes gibst.

• Unterstützung bei der Machbarkeitsprüfung vorgeschlagener und kommender SAP-AI-Produkte
• Design, Planung und Entwicklung hochwertiger Backend-Infrastruktur für robuste, skalierbare Funktionen in den Bereich Generative AI (GenAI) und Agentic AI
• Implementierung skalierbarer (kundenspezifischer) SAP-AI-Produkte unter Nutzung der Services von SAP BTP und possibly anderer Cloud-Services wie Azure zur Förderung datengetriebener Entwicklungen, Steigerung der Effizienz und Erzielung von Business Value
• Design, Aufbau und Wartung von effizientem, wiederverwendbarem und zuverlässigem Code als Teil einer produktorientierten Softwarebereitstellung unter Gewährleistung von Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
• Erwerb von Fachwissen im Bereich AI-Entwicklung und Weitergabe dieses Wissens innerhalb der ALDI Development Platform
• Förderung hoher Qualität und Austausch von Best Practices in unserer Engineering-Community durch Diskussion über innovative Lösungen, Ansätze und Verbesserungsvorschläge innerhalb der Entwicklungsteams
• Arbeit in einem agilen Geschäftsumfeld mit interdisziplinären, interkulturellen Teams

Was du mitbringen solltest.

• Drei bis fünf Jahre relevante Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit SAP BTP
• Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder ähnlichen Programmiersprachen und Bibliotheken wie LangChain, Llamaindex, FastAPI und Flask
• Vertrautheit mit Technologien und Methoden im Zusammenhang mit GenAI-Features, einschließlich deren Implementierung in Code. Dies umfasst Kenntnisse in Strategien zu Retrieval-Augmented Generation (RAG) wie Chunking, Retrieval, Agentic RAG, Multimodal RAG und Graph RAG sowie die Entwicklung von AI-Agenten, die Nutzung von Tools und MCP-Servern, Prompt Engineering und Best Practices
• Erfahrung mit Deployment-Technologien wie Kubernetes, Docker, Cloud Foundry und SAP-spezifischen Laufzeitumgebungen wie Kyma
• Fundierte Kenntnisse des UI5-Frameworks, Erfahrung mit der NodeJS-Laufzeitumgebung und Vertrautheit mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly und Hugging Face Transformers sind von Vorteil
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie JavaScript und SQL sowie Tools wie Jupyter Notebooks ist von Vorteil
• Idealerweise Erfahrung in der Arbeit mit einer DevOps-Umgebung und/oder mit CRISP-DM
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Themen auf einfache und präzise Weise darzustellen
• Lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen schnell zu erfassen, gepaart mit einer analytischen und methodischen Herangehensweise
• Hervorragende Englischkenntnisse

Was wünschenswert ist.

• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Mobiles Arbeiten an bis zu drei Tagen in der Woche innerhalb Deutschlands
• State-of-the-art-Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildung
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote

Womit du unter anderem arbeitest.

• M365
• SAP
• Lean IX
• Viele weitere jobabhängig