Data Engineer

Datamesh GmbH; Würzburg; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Softwareunternehmen in Deutschland sucht einen engagierten Data Engineer, um komplexe Datenarchitekturen zu entwickeln. Zu den Hauptaufgaben gehören die Entwicklung von Datenpipelines auf Databricks und Azure, Unterstützung bei der Automatisierung von Infrastruktur sowie der Entwicklung von Big Data-Plattformen. Der ideale Kandidat hat ein Informatikstudium abgeschlossen und bringt mindestens 1 Jahr Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit. Flexible Arbeitszeiten mit 2 Tagen Home Office werden geboten.

Leistungen

2 Tage Home Office

E-Scooter

Büro Snacks

Qualifikationen

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Databricks.
• Gute Kenntnisse in Git und Outlook.
• Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.

Aufgaben

• Entwicklung von Datenpipelines auf Databricks und Azure.
• Unterstützung im Konzeptions- und Designprozessen.
• Automatisierung von Infrastruktur via Terraform.

Kenntnisse

Databricks

Azure

CI/CD

Java

Python

Apache Spark

Bash

Linux/UNIX

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer Studiengang

Tools

Git

Terraform

Jobbeschreibung

Datamesh GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich der Softwareentwicklung, sucht einen engagierten Data Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Mit Sitz in Deutschland und einem kleinen, aber hoch spezialisierten Team von 1-10 Mitarbeitern, bietet Datamesh GmbH die Möglichkeit, in einem agilen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Unsere Leidenschaft für Technologie und Entwicklung neuer Softwarelösungen treibt uns an, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Als Data Engineer werden Sie eine zentrale Rolle spielen, indem Sie komplexe Datenarchitekturen entwickeln und implementieren, die unsere Softwarelösungen unterstützen.

Aufgaben

• Entwicklung von Daten pipelines auf basis von Databricks auf Azure
• Entwicklung von Prefect / Dagster / Airflow pipelines
• Entwicklung von Java Backends
• Entwicklung von Big Data Pipelines basierend auf Apache Spark
• Entwicklung von Real Time Applikationen basierend auf Apache Kafka
• Aufbau von Datalake inklusive Data processing auf basis von dbt tools
• Unterstützung im Konzeptions- und Design Prozessen
• Unterstützung bei der Bearbeitung von Kunden- und Supportanfragen
• Automatisierung von Infrastructure via Terraform (mit python)
• Support für die Senior Entwickler

Qualifikation

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbaren Studiengang
• Du besitzt gute EDV-Kenntnisse mit Git, Outlook
• Linux / UNIX
• Gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache in Wort und Schrift.
• Du hast eine selbstständige Arbeitsweise, bist zuverlässig und kommunikativ.
• Mindestens 1 Jahr Databricks Erfahrung
• Mindestens 1 Jahr Azure Erfahrung
• Mindestens 1 Jahr Ci CD Erfahrung
• Mindestens 1 Jahr Data Engineering Erfahrung
• Du hast Fachwissen in einer der verschiedenen Programmiersprachen / Frameworks:

1. Java / Scala
2. Python
3. Spring Boot / Apache Spark / Apache Airflow
4. Bash / Ansible / ssh / RSA Keys / Networking
5. Azure Cloud
6. DBT / Databricks

Benefits

2 Tage die Woche Home Office, E-Scooter und Büro Snacks.

Zuletzt solltest du Spaß am Arbeiten mit Technik und dem Lösen von Problemen haben.

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