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Data Analyst jobs in Germany

Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m / w / d)

E.ON Grid Solutions GmbH

Münster
On-site
EUR 60,000 - 80,000
25 days ago
I want to receive the latest job alerts for “Data Analyst” jobs

Senior Data Scientist / AI Consultant (m/w/d)

Gofore

Ingolstadt
On-site
EUR 64,000 - 77,000
25 days ago

(Junior-) Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (German fluent) (m/w/d)

Zurich Insurance Group

Germany
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
25 days ago

(Senior) Data Scientist Analytics (m/w/d)

REWE Gruppe

Köln
On-site
EUR 60,000 - 80,000
26 days ago

Senior Data Scientist e-Health (m/w/d)

CompuGroup Medical SE

Heidelberg
On-site
EUR 65,000 - 85,000
26 days ago
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Data Manager / Data Scientist (m/w/d) DIZ - IT - UKM / 251010

Universitätsklinikum Düsseldorf AdöR

Düsseldorf
On-site
EUR 50,000 - 70,000
26 days ago

Senior Machine Learning Engineer, Search

SoundCloud

Berlin
Hybrid
EUR 80,000 - 110,000
26 days ago

(Junior-) Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (German fluent) (m/w/d)

Zurich 56 Company Ltd

Köln
Hybrid
EUR 50,000 - 65,000
26 days ago
HeadhuntersConnect with headhunters to apply for similar jobs

AI Consultant

tomorrow bird GmbH

Bielefeld
On-site
Confidential
26 days ago

Databricks Data Engineer - 2+ months - Remote - Start ASAP

RED SAP Solutions

Frankfurt
Remote
EUR 70,000 - 90,000
26 days ago

Senior Data Scientist – Operations Research in Munich

Workster

München
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
26 days ago

AI Consultant

tomorrow bird

Bielefeld
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
26 days ago

Senior Data Scientist (all genders)

adesso SE

Karlsruhe
On-site
EUR 60,000 - 80,000
26 days ago

Data Science Consultant (m/w/d)

Invensity GmbH

Stuttgart
On-site
EUR 80,000 - 100,000
26 days ago

Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m/w/d)

E.ON Grid Solutions GmbH

Dortmund
On-site
EUR 55,000 - 70,000
26 days ago

Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m/w/d)

E.ON Grid Solutions GmbH

Essen
On-site
EUR 60,000 - 80,000
26 days ago

Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

McKinsey & Company

Hamburg
On-site
EUR 50,000 - 70,000
26 days ago

Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m / w / d)

EON Grid Solutions GmbH

Dortmund
On-site
EUR 65,000 - 85,000
26 days ago

Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m / w / d)

EON Grid Solutions GmbH

Essen
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
26 days ago

Data Science Consultant (m/w/d)

INVENSITY

Stuttgart
Hybrid
EUR 80,000 - 100,000
26 days ago

Databricks Data Engineer - 2+ months - Remote - Start ASAP

freelance.ca

Frankfurt
Remote
EUR 60,000 - 80,000
26 days ago

IT-Projekt Koordinator - Teilzeit (m/w/d)

Liebherr-IT Services GmbH

Kirchdorf an der Iller
On-site
EUR 45,000 - 65,000
26 days ago

Datenmanager Energiedatenmanagement (m/w/d)

N-ERGIE Aktiengesellschaft

Nürnberg
On-site
EUR 40,000 - 60,000
26 days ago

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

KaDeWe Group

Berlin
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
26 days ago

Data Engineer w/m/d - Data & AI Platform

Computacenter

Frankfurt
Hybrid
EUR 56,000 - 75,000
29 days ago

Top job titles:

Barista jobsKundenservice jobsKauffrau Im Gesundheitswesen jobsAussendienst Mitarbeiter jobsHausverwaltung jobsTechnischer Leiter jobsIngenieur Elektrotechnik jobsSpeditionskaufmann jobsCommunity Manager jobsLeiter Logistik jobs

Top companies:

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Münster
On-site
EUR 60.000 - 80.000
Full time
25 days ago

Job summary

Ein führendes Unternehmen im Energiebereich sucht einen engagierten Mitarbeiter (m/w/d) zur Unterstützung beim Aufbau des Business Insights Hub. In dieser Rolle werden Sie Datenintegrationsaktivitäten durchführen, ETL-Pipelines implementieren und den stabilen Betrieb der Datenpipelines sicherstellen. Fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure Technologie-Stack sowie Erfahrung mit Python und SQL sind erforderlich. Das Unternehmen fördert ein faires Bewerbungsverfahren für Menschen mit Behinderung.

Qualifications

  • Fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure Technologie-Stack erforderlich.
  • Erfahrung mit Python, Scala, SQL, Spark und Databricks in cloud-nativen Projekten erforderlich.
  • Nachweisliche Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines notwendig.

Responsibilities

  • Unterstützen der Datenintegrationsaktivitäten für das neue Produkt.
  • Gestalten des Prozesses zur Anbindung der Quellsysteme.
  • Implementieren von ETL-Pipelines zur Datenextraktion.

Skills

Azure Data Factory
Python
SQL
Scala
Spark
Databricks
Analytisches Denken
Fließend Deutsch
Fließend Englisch

Tools

Microsoft Azure
Data-Pipelines Management
Job description
Stellenbeschreibung

Die Informationsplattform Energienetze (iPEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebündelt und verfügbar gemacht werden können. Du unterstützt uns dabei, das neue Produkt „Business Insights Hub“ innerhalb von iPEN aufzubauen – eine Kombination aus Standardreporting und KI-basiertem Process Reporting & Mining. Dieses Produkt ermöglicht den Verteilnetzbetreibern, Dashboards für vielfältige Analysen von Businessprozessen auf einer einheitlichen Datenbasis zu betreiben. So steigern wir Effizienz und Transparenz und schaffen die Grundlage für daten- und faktenbasierte Entscheidungen in der gesamten Netz-Community.

Eine Aufgabe, die Dich herausfordert
  • Datenintegration : Du unterstützt alle Datenintegrationsaktivitäten für das neue Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Plattform (Databricks, Unity Catalog).
  • Quellsystemanbindung : Du gestaltest den Prozess zur Anbindung der Quellsysteme und begleitest die Transformation in das gemeinsame Datenmodell.
  • Enablement : Du befähigst die Data Engineers der Netzbetreiber, aktiv zur ETL-Codebasis beizutragen und förderst die Wiederverwendung von Code.
  • Pipeline-Entwicklung : Du implementierst ETL-Pipelines zur Datenextraktion und sorgst für deren Effizienz.
  • Betriebssicherheit : Du verantwortest den stabilen und zuverlässigen Betrieb der Datenpipelines.
Ein Background, der überzeugt
  • Azure-Erfahrung : Du bringst fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure Technologie-Stack mit, insbesondere in Azure Data Factory und Azure Databricks.
  • Entwicklungskompetenz : Du hast mehrjährige Erfahrung mit Python, Scala, SQL, Spark und Databricks in cloud-nativen Projekten.
  • Pipeline-Know-how : Du hast nachweislich Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines.
  • Analytisches Denken : Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und organisierst komplexe Aufgaben souverän.
  • Kommunikation : Du kommunizierst klar, erstellst überzeugende Konzepte und sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung. Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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