Senior Data Scientist e-Health (m/w/d)

CompuGroup Medical SE; Heidelberg; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Gesundheitsunternehmen in Heidelberg sucht einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d), der die Zukunft von e-Health mitgestaltet. Sie verantworten die Datenaufbereitung, die Anwendung modernster KI-Methoden und die Durchführung komplexer Datenanalysen. Voraussetzung sind mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, fundierte Kenntnisse in Python sowie sehr gute Englischkenntnisse. Das Unternehmen bietet einen sicheren Arbeitsplatz und flexible Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Sinnvolle Mission

Attraktive Standorte

Sicherheit im Job

Flache Hierarchien

Gestaltungsspielraum

Qualifikationen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere mit Gesundheitsdaten.
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL, Pandas, Jupyter.
• Agiles Mindset und starkes Interesse an datengetriebenen Innovationen.

Aufgaben

• Bewertung von Datenquellen und Aufbereitung von Behandlungsdaten.
• Anwendung von Machine Learning zur Verbesserung von Datenverarbeitungsprozessen.
• Präsentation von Analyseergebnissen an verschiedene Zielgruppen.

Kenntnisse

Python

Datenbankmanagement

Datenverarbeitungs-Tools

Machine Learning

KI-Methoden

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungsorientierung

Englisch (C1)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Medizin-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Qualifikation

Jobbeschreibung

Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Data Scientist (m/w/d)

Wir von docmetric suchen herausragende Data Scientists, die unsere Mission „Niemand soll leiden oder sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen“ teilen. Wenn Du es liebst, das Gesundheitssystem mit modernsten Tech‑Stacks und Tools zu digitalisieren und Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit einer ausgeprägten Start‑Up‑Mentalität hast, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Dein Beitrag:

• Bewertung von Datenquellen und programmatische Aufbereitung, Anreicherung sowie Normalisierung von longitudinalen Behandlungsdaten.
• Kontinuierliche Optimierung der Datenqualität und aktiver Aufbau sowie Weiterentwicklung interner und externer Datenbanken.
• Anwendung von Machine Learning‑ und KI‑Methoden zur Verbesserung von Datenverarbeitungsprozessen und Entwicklung von Prognosemodellen.
• Durchführung von komplexen Datenanalysen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
• Präsentation deiner Analyseergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen.

Das bringst Du mit:

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere mit Gesundheitsdaten
• Abgeschlossenes Studium in (Medizin‑)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Python, Datenbankmanagement und Datenverarbeitungs‑Tools (z.B. SQL/NoSQL, Pandas, Jupyter).
• Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)
• Agiles Mindset, starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung mit Interesse an datengetriebenen Innovationen im Gesundheitswesen.

Das kannst Du von uns erwarten:

• Sinnvolle Mission: Gestalte aktiv die Zukunft von e‑Health an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung.
• Attraktive Standorte: Werde Teil echter Communities, bei denen Menschen und Zusammenhalt im Mittelpunkt stehen.
• Sicherheit: Genieße einen sicheren Arbeitsplatz in einem krisenfesten Marktumfeld.
• Flache Hierarchien: Profitiere von einem agilen Umfeld mit stabilen Strukturen und Expertise.
• Gestaltungsspielraum: Erlebe vielseitige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und spannende Projekte mit langfristigen Perspektiven.

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