Data Science Consultant (m/w/d)

INVENSITY; Stuttgart; Hybrid; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Technologieunternehmen in Stuttgart sucht einen Data Scientist (m/w/d) zur Durchführung von Datenanalysen, algorithmischer Entwicklung und interdisziplinärer Zusammenarbeit in einem innovativen Umfeld. Bring mit: Abschluss in Physik, Mathematik oder Informatik und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Science-Bereich. Freu dich auf ein strukturiertes Onboarding, persönliche Weiterbildung und eine attraktive Unternehmenskultur.

Leistungen

Strukturiertes Onboarding-Programm

Individuelles Mentoring

Flexible Arbeitszeiten

Globales Netzwerk

Leistungsbezogenes Vergütungspaket

Übernahme der BahnCard 50

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Erfahrung in der Anwendung statistischer Modelle.

Aufgaben

• Datenanalyse und Validierung zur Sicherstellung hoher Datenqualität.
• Entwicklung komplexer Algorithmen zur Datenauswertung.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit in agilen Teams.

Kenntnisse

Datenanalyse

Programmierkenntnisse in Python

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Algorithmische Entwicklung

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Fließende Englischkenntnisse

Ausbildung

Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder Statistik

Tools

Kubernetes

Jenkins

Apache Spark

Apache Airflow

Jobbeschreibung

Aufgaben

Was erwartet dich?

• Datenanalyse und Validierung: Bereinige und überprüfe komplexe Datenbestände mithilfe statistischer und stochastischer Modelle, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen
• Algorithmische Entwicklung: Konzipiere und entwickle komplexe Algorithmen zur Analyse sehr großer Datenmengen. Erarbeite datenbasierte Strategien, um Funktionalität, Performance und Sicherheit hochkomplexer Systeme zu gewährleisten und zu optimieren
• Generiere Impact: Implementiere Algorithmen zur Zustandsüberwachung in sicherheitskritischen Systemen unter Verwendung komplexer Sensornetzwerke
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch beim Kunden vor Ort
• Wissensaustausch und Mentoring: Teile dein Fachwissen in Workshops, Coachings und Projekten und lerne gleichzeitig von anderen Experten
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen

Qualifikation

Was bringst du mit?

• Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen
• mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
• fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und Verständnis für statistische Strukturen
• sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
• Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow sind ein Plus
• Begeisterung für Messtechnik und Softwareentwicklung sowie Interesse an Algorithmik, Sensorik, Predictive Maintenance und Statistik
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse

Benefits

Was sind deine Vorteile?

• Willkommen im Team! Damit Du von Beginn an durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit einem strukturierten Onboarding-Programm gemeinsam mit weiteren Neustartern
• Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden
• Persönliche und fachliche Weiterbildung durch individuelles Mentoring und Coaching, Academy-Trainings und Feedback-Kultur
• Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen
• Globales Netzwerk durch die Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
• Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und Sabbaticals
• Attraktive Aufstiegschancen durch transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
• Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten und halbjährlichen Assessments mit Gehaltssteigerungen
• Die Kosten für Deinen Arbeitsweg gehen auf uns: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50

Good to know

Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet
Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und Büro)
Gehalt: je nach Erfahrungslevel