Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
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Computacenter AG & Co. oHG
Ein führendes Automobilunternehmen in München sucht einen Masteranden für AI-basierte Observability. Sie unterstützen bei der Analyse von Monitoring-Konzepten und der Identifikation relevanter AI-Ansätze. Ideale Kandidaten studieren Informatik, Data Science oder einen verwandten Bereich und verfügen über gute Kenntnisse in Machine Learning. Es wird ein flexibles Arbeitsumfeld mit attraktiver Vergütung geboten.
Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team Data Hub Observability bei der BMW Group widmet sich der intelligenten Überwachung komplexer IT-Landschaften. Im Rahmen deiner Abschlussarbeit erhältst du Einblicke in AI-basierte Observability und unterstützt uns bei zukunftsweisenden Projekten.
Was erwartet dich?
Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.
Möchtest du uns dabei unterstützen, die Überwachung von End-to-End Prozessen mit AI intelligenter zu gestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.