Lead AI Engineer (w/m/d)

Right Search; München; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein spezialisierter Anbieter für generative KI-Lösungen sucht einen Lead AI Engineer in München. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für komplexe KI-Projekte, entwickeln Lösungen mit Large Language Models und gestalten die Architektur. Erwartet werden umfangreiche Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Cloud-Umgebungen. Diese Remote-First-Position bietet viel Freiraum und Verantwortung.

Leistungen

Freiraum und Verantwortung

Fachliche Weiterentwicklung

Remote-First-Arbeitsweise

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten oder KI-gestützten Anwendungen.
• Erfahrung im Aufbau von Multi-Agent-Architekturen und Vektor-Datenbanken.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Technische Leitung von Projekten im Bereich Generative AI.
• Entwicklung und Skalierung produktionsreifer Anwendungen mit LLMs und RAG.
• Integration in moderne Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP).

Kenntnisse

Python-Kenntnisse

Leadership-Skills

Kommunikationsstärke

Tools

LangChain

Haystack

FastAPI

Vektor-Datenbanken

Jobbeschreibung

Unser Kunde, ein spezialisierter Anbieter für generative KI-Lösungen, unterstützt Unternehmen mit maßgeschneiderten Trainings, Beratungen und Implementierungen, um Künstliche Intelligenz effektiv in ihre Arbeitsprozesse zu integrieren – strategisch, praxisnah und wirksam.

Deine Rolle
Als Lead AI Engineer übernimmst du die technische Verantwortung für komplexe KI-Projekte. Du entwickelst nicht nur Lösungen mit Large Language Models (LLMs), Agents und Retrieval-Augmented Generation (RAG), sondern gestaltest auch die Architektur, setzt Standards und begleitest Kunden auf strategischer Ebene. Dein Know-how verbindet Coding, Beratung und Leadership.

Aufgaben

• Technische Leitung von Projekten im Bereich Generative AI – von Architekturdesign bis Rollout
• Entwicklung und Skalierung produktionsreifer Anwendungen mit LLMs, Agents und RAG
• Aufbau und Steuerung von Workflows mit LangChain, Haystack, FastAPI, Vektor-Datenbanken u. a.
• Definition von Best Practices für Prompt-Strategien, Toolkits und Schnittstellenlösungen
• Integration in moderne Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP)
• Enge Zusammenarbeit mit KI-Coaches, Entwicklern und Kunden-Teams – inklusive Mentoring von Juniors
• Sicherstellen von Compliance mit EU AI Act, Datenschutz und Responsible AI

Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten oder KI-gestützten Anwendungen
• Tiefgehende Python-Kenntnisse, sicher im Umgang mit Frameworks wie LangChain, Haystack, FastAPI
• Erfahrung im Aufbau von Multi-Agent-Architekturen und Vektor-Datenbanken
• Know-how in Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP) und API-Integration
• Verständnis für Skalierung, Architekturentscheidungen und Security/Compliance (EU AI Act, Responsible AI)
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift – sicher in Präsentation & Beratung -> Bewerbungen in englischer Sprache werden nicht bearbeitet!
• Kommunikationsstärke, Leadership-Skills und Freude daran, Projekte und Menschen zu führen
• Wohnort im Raum München oder Berlin, da 1 Tag Büropräsenz pro Woche vorausgesetzt wird

Benefits

• Hands-on-Projekte, die direkt bei Kund:innen Wirkung entfalten – z.B. rund um Microsoft Copilot, ChatGPT oder LLM-Agenten
• Ein Team mit echtem AI-Know-how, flachen Hierarchien und viel Austausch
• Freiraum, Verantwortung und die Möglichkeit, Dinge neu zu denken
• Eine Remote-First-Arbeitsweise mit viel Vertrauen und Flexibilität
• Fachliche Weiterentwicklung in einem Tech-Umfeld, das auf Qualität und Wachstum setzt

Dein nächster Schritt:
Bereit für den nächsten Schritt als Teamlead AI Developer/ LLM Engineer (w/m/d) in einem Team, das generative KI vom Konzept zur produktiven Anwendung bringt?
Dann bewirb Dich jetzt.
Für Rückfragen erreichst Du uns unter 08106 – 39 80 370.