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Tecnico Em Meio Ambiente jobs in Brazil

Tech Lead Data Scientist - 100% Remoto - 18K A 25K

Nevada Co.

Ribeirão Pires
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Tech Lead Data Scientist - 100% remoto - 18k a 25k

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Florianópolis
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Balneário Camboriú
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Carapicuíba
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Quatro Barras
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Aquiraz
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Juazeiro do Norte
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São Leopoldo
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Arapongas
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Cachoeirinha
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Parnamirim
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Três Lagoas
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São José dos Pinhais
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Eldorado do Sul
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Hortolândia
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Uberlândia
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Araucária
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Novo Hamburgo
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Passo Fundo
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Rio Branco
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Petrópolis
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Campina Grande
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Vitória da Conquista
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Job summary

Uma empresa de tecnologia em crescimento está em busca de um Tech Lead de Data Scientist para liderar iniciativas estratégicas em ciência de dados. Esta função é responsável por guiar o time de Data Science, projetar e implementar modelos de Machine Learning e otimizar pipelines. Se você possui proficiência em Python, experiência com MLOps e está disposto a enfrentar desafios reais de negócio, essa oportunidade é ideal. O trabalho será 100% remoto, com preferência para candidatos em São Paulo ou Belo Horizonte.

Qualifications

  • Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning.
  • Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
  • Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud (preferencialmente AWS).

Responsibilities

  • Liderar tecnicamente o time de Data Science, definindo padrões e boas práticas.
  • Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning.
  • Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud.
  • Realizar análises exploratórias e identificar padrões relevantes.
  • Revisar pipelines e otimizar performance.

Skills

Desenvolvimento de modelos de Machine Learning
Proficiência em Python
Integração com ambientes cloud (AWS)
Pipelines de dados em larga escala

Tools

Scikit-Learn
TensorFlow
PyTorch
Spark
PySpark
Git
MLflow
DVC
Job description

Tech Lead Data Scientist - 100% remoto Preferencialmente em São Paulo (SP) ou Belo Horizonte (MG)

CLT : R$ 18.000 – R$ 23.000 + benefícios

PJ : R$ 20.000 – R$ 26.000

Estamos buscando uma pessoa Tech Lead de Data Scientist para liderar iniciativas estratégicas de ciência de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e impacto real no negócio. Se você combina profundidade técnica, visão analítica e habilidade de guiar times em soluções de alto nível, essa vaga é para você!

O que você irá fazer :
  • Liderar tecnicamente o time de Data Science, definindo padrões, boas práticas e frameworks de modelagem;
  • Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning (recomendação, precificação e previsão de demanda);
  • Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud (AWS);
  • Realizar análises exploratórias, identificar padrões e variáveis relevantes;
  • Revisar pipelines, otimizar performance e garantir a melhoria contínua dos modelos;
  • Traduzir insights técnicos para stakeholders de negócio e tecnologia;

Contribuir para o avanço das práticas de MLOps e apoiar a priorização técnica do time.

Must have :
  • Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
  • Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch;
  • Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud (preferencialmente AWS);
Nice to have :
  • Experiência com MLOps e automação de deploy de modelos;
  • Conhecimento em Spark / PySpark;
  • Experiência com versionamento e experiment tracking (Git, MLflow, DVC, etc.);

Experiência em liderança técnica de times de Data Science.

Por que essa vaga é especial?
  • Oportunidade de liderar tecnicamente um time em crescimento;
  • Atuação com desafios reais de negócio e grande impacto;

Ambiente colaborativo, técnico e orientado a resultados.

Interessado(a) ou conhece alguém perfeito para a vaga?

Envie seu CV ou indicação para : juliana@nevadaconsulting.com.br

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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