Pesquisador jobs in Brazil

Este banco de talentos é dedicado às pessoas que desejam acelerar sua carreira na e-Core!

Revisamos os perfis sempre que uma nova vaga é aberta, em um ciclo de seis meses. Portanto, nosso pool de talentos se atualiza regularmente, e uma nova inscrição será necessária após esse período. Para aumentar suas chances de sucesso, mantenha seu currículo sempre atualizado, facilitando nosso contato e mantendo seu perfil ativo para oportunidades futuras alinhadas com a sua experiência.

Como Data Scientist PL, você será responsável por conduzir iniciativas analíticas, atuando desde a coleta e preparação de dados até o desenvolvimento, implementação e otimização de modelos de Inteligência Artificial.

• Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas.
• Conduzir análises aprofundadas para identificar padrões, tendências e oportunidades nos dados.
• Desenvolver e implementar soluções de IA/ML, do protótipo à produção.
• Criar e conduzir experimentos para testar novas hipóteses e validar modelos.
• Projetar, desenvolver e operacionalizar pipelines de IA Generativa
• Criar dashboards e visualizações de dados claros e impactantes.
• Apoiar e orientar membros juniores da equipe.
• Contribuir para a definição de estratégias de dados, IA e análise.

Esta posição é adequada para você se você tem:

• Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
• Experiência em Python e bibliotecas como Pandas e NumPy.
• Experiência com Matplotlib, Seaborn ou ferramentas similares.
• Conhecimento sólido em SQL.
• Conhecimento em Estatística descritiva, testes de hipótese e análise estatística.
• Experiência com Scikit-learn, TensorFlow, Keras ou PyTorch.
• Conhecimento em NLTK, spaCy e processamento de texto.
• Conceitos, padrões e experiência prática em aplicações de LLMs.
• Experiência no uso de ferramentas como LangChain, LangGraph, LangFlow e Hugging Face.
• Experiência na construção de agentes de IA e otimização de prompts.
• Experiência na implementação de pipelines RAG e integração com OCR.
• Experiência com boas práticas e ferramentas como MLflow.
• Conhecimento em Amazon SageMaker e Amazon Bedrock.

Seria ótimo se você tiver:

• Inglês avançado.
• Experiência com equipes multidisciplinares e colaborativas.
• Conhecimento em Jira ou outras ferramentas de gestão de projetos.
• Familiaridade com métodos ágeis e de entrega, principalmente SCRUM e CRISP-DM;
• Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, AWS CDK).
• Certificação AWS Machine Learning Engineer Associate ou equivalente.
• Conhecimento em Big Data (Spark, Airflow), DevOps (Docker, CI/CD) e práticas de MLOps.
• Experiência com sistemas de recomendação, detecção de fraude ou outros casos avançados de ML.

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Ao me inscrever, concordo que li e entendi a Política de Privacidade da e-Core.

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