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Cadastre-se para se candidatar ao cargo de Cientista de Dados (Pleno) na empresa Grupo Pereira

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Missão Do Cargo

Responsável por realizar pesquisa e desenvolvimento de algoritmos que são usados para criar sistemas inteligentes, construindo sistemas para recomendação de produtos ou para prever demandas em determinados produtos e explorar Big Data para extrair padrões de dados que alimentem os objetivos de negócio a nível nacional.

DESCRIÇÃO

Missão Do Cargo

Responsável por realizar pesquisa e desenvolvimento de algoritmos que são usados para criar sistemas inteligentes, construindo sistemas para recomendação de produtos ou para prever demandas em determinados produtos e explorar Big Data para extrair padrões de dados que alimentem os objetivos de negócio a nível nacional.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina e estatística;
• Criar soluções bem arquitetadas, evitando falhas lógicas;
• Prototipar soluções com Machine Learning utilizando aprendizado supervisionado e não supervisionado;
• Implementar métodos de regressão, clustering, analise multivariada, redes neurais, arvore de decisão;
• Ser capaz de ‘contar histórias’ através de dados, correlacionando variáveis de maneira consistente;
• Identificar e propor novas variáveis explicativas que otimizem os resultados operacionais da corporação;
• Desenvolver visualizações com vista a tornar análises complexas acessíveis para os diversos públicos;
• Buscar aperfeiçoamento contínuo para entender o Core Business da empresa e contribuir em projetos de inovação e de melhoria contínua;
• Possuir senso de urgência e ser comprometido com prazos acordados;
• Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços na área de ciência de dados;
• Implementar e validar modelos em ambientes de produção, assegurando a eficácia e escalabilidade;
• Colaborar com a equipe de engenharia de dados na construção de pipelines de dados eficientes.
  
  

• Ensino Superior Completo em áreas de Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência prática em projetos de ciência de dados, incluindo limpeza de dados, análise exploratória e modelagem;
• Habilidades avançadas em linguagens de programação como Python ou R;
• Habilidades avançadas em SQL;
• Experiência com bibliotecas e ferramentas populares de ciência de dados (por exemplo, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
• Conhecimento sólido em estatística, álgebra linear e métodos de aprendizado de máquina;
• Experiência em lidar com grandes conjuntos de dados e ambientes de computação distribuída.
• Local de trabalho: Campo Grande, MS
• Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
• Jornada: Período Integral
• Nível hierárquico: Analista
  
  

• Função
  Engenharia e Tecnologia da informação
• Setores
  Comércio varejista de mercadorias em geral, com predominância de produtos alimentícios

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