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Uma empresa de soluções em TI está buscando um profissional experiente para atuar como Engenheiro de Dados em regime 100% home office. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Scala e Databricks, além de práticas em Node.js para desenvolvimento de APIs. O trabalho envolve a construção e manutenção de pipelines de dados, bem como a colaboração com equipes de projeto. Valorizamos profissionais analíticos e focados em resultados, que queiram crescer em um ambiente dinâmico e colaborativo.
Quem Somos A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.
Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão‑de‑obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.
Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparencia, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?
Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.
Atuação em uma empresa de grande porte do setor financeiro , com presença nacional e internacional , em um ambiente moderno, colaborativo e orientado a dados .
Experiência sólida em Scala, preferencialmente e Databricks.
Experiência prática em Node.js, com foco em microserviços e APIs REST.
Vivência em engenharia de dados, especialmente com stream processing e integração entre sistemas.
Conhecimentos em Azure (Data Lake, Databricks, Functions, Containers).
Experiência com Kafka, EventHub e Service Bus.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
Familiaridade com Docker, Git / GitLab, CI / CD e boas práticas de versionamento.
Domínio de DDD, TDD e arquitetura de microsserviços.
Perfil colaborativo, analítico e foco em resultados.
Atuar em projetos de engenharia de dados e integração de grandes volumes de informação.
Desenvolver e manter pipelines de dados em Scala e Databricks
Criar e evoluir serviços backend e APIs em Node.js, integrando-os a fluxos de dados e aplicações financeiras.
Projetar e otimizar modelos de dados em bancos relacionais e não relacionais (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server).
Implementar processos de ingestão e transformação de dados utilizando Kafka, EventHub e Service Bus.
Automatizar e gerenciar pipelines CI / CD, garantindo qualidade e rastreabilidade dos entregáveis.
Atuar em ambientes cloud (Azure), configurando recursos e monitorando performance.
Colaborar com times multidisciplinares de engenharia, produto e dados para garantir escalabilidade, segurança e performance das soluções.
No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office
CLT
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.