puestos de Cientista De Dados en Brasil

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR)- São Paulo- Indaiatuba
Função: Data & Analytics (CA)
Título: Sênior Data Scientist - Indaiatuba/SP- 111591

Como uma Data Scientist para o Banco John Deere, você será responsável por desenvolver, validar e implementar modelos de análise preditiva visando acelerar os recursos de Ciência de Dados no Banco John Deere. Usará a Ciência e Análise de Dados para entender melhor os padrões, identificar oportunidades, prever a probabilidade de default relacionada ao risco de crédito, com o objetivo de subsidiar a alta administração da instituição nas suas decisões. Faça parte de uma equipe apaixonada por fazer a diferença aplicando técnicas de ciência e análise de dados para resolver problemas e impulsionar ações. Além disso, você será responsável por:

• Participar de reuniões de parceiros de negócios, sessões de brainstorming e workshops para capturar objetivos de negócios e priorizar ações;
• Identificar as melhores técnicas analíticas que podem ser aplicadas visando alcançar os objetivos de negócios;
• Monitorar e aprimorar os modelos preditivos existentes;
• Trabalhar com pesquisa e inovação relacionadas à novas técnicas de modelagem estatística com foco em risco de crédito;
• Trabalhar em um ambiente altamente interativo visando identificar necessidades e garantir soluções alinhadas aos objetivos organizacionais.

• Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Economia, ou áreas relacionadas;
• Inglês avançado: possui vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos;
• Proficiência em linguagens como SAS, Python e/ou R para análise e modelagem de dados;
• Sólidos conhecimentos em linguagem SQL e PySpark;
• Experiência comprovada no processo de desenvolvimento, validação e implementação de modelos de Application Credit Scoring, Behavior Scoring e/ou Collection Scoring;
• Colaborar na implementação de modelos em produção, estabelecendo processos de MLOps para monitoramento e manutenção contínua;
• Experiência com algoritmos de machine learning, incluindo mas não limitado a: regressão logística, árvores de decisão, ensemble models, redes neurais, análise de sobrevivência e etc;
• Conduzir análises ad-hoc visando suportar decisões estratégicas relacionados ao ciclo de crédito;
• Experiência com manipulação de dados estruturados e não estruturados;
• Capacidade demonstrada de comunicar insights analíticos complexos de uma forma claramente compreensível por não especialistas.

• Experiência no desenvolvimento de modelos estatísticos voltados a risco de crédito (PD, LGD e EAD)
• Experiência na plataforma Databricks- Conhecimento de Cloud Computing (AWS)

Nossos principais benefícios

• Remuneração variável;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Benefício Ótica;
• Reembolso vacina;
• Universidade Corporativa;
• Wellhub (Gympass);
• Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
• Auxílio farmácia;
• Entre outros

#LI-Hybrid

Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.