Analista De Ti à United States

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior especializado em Inteligência Artificial Generativa, agentes autônomos e machine learning tradicional, com experiência avançada em arquiteturas Transformer, predição de séries temporais e visão computacional. O profissional atuará no desenvolvimento e operacionalização de LLMs (Large Language Models), arquiteturas para assistentes e agentes inteligentes, além da aplicação de técnicas avançadas de aprendizado de máquina para análise preditiva. Buscamos um perfil com mentalidade inovadora, forte capacidade técnica e experiência prática na criação de agentes autônomos utilizando frameworks como LangChain, CrewAI e AutoGPT.

Responsabilidades

• Desenvolvimento de Modelos Generativos : Implementação e otimização de arquiteturas Transformer, incluindo DeepSeek, GPT, Llama, Mistral e Claude, para criação de soluções avançadas.
• Criação de Assistentes e Agentes Autônomos : Desenvolvimento de agentes inteligentes utilizando CrewAI, LangChain, AutoGPT e BabyAGI para automação de processos complexos.
• Predição de Séries Temporais : Aplicação de modelos estatísticos e de machine learning, como ARIMA, Prophet, LSTMs e Transformers para séries temporais, para previsão de consumo, demanda e anomalias.
• Visão Computacional : Implementação de soluções baseadas em redes neurais convolucionais (CNNs), YOLO e OpenCV para reconhecimento de padrões em imagens e vídeos.
• Fine-Tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Customização de modelos pré-treinados e integração de bases de conhecimento estruturadas e não estruturadas para melhoria da precisão.
• Construção e Disponibilização de APIs : Desenvolvimento de APIs escaláveis utilizando FastAPI e Flask para servir modelos de IA Generativa e machine learning.
• Pipelines de Dados e MLOps : Implementação de pipelines para ingestão, processamento e monitoramento de modelos em produção, utilizando MLflow, Docker, Kubernetes e CI / CD.
• Pesquisa e Inovação : Exploração contínua de novas arquiteturas e técnicas para melhoria dos modelos e soluções baseadas em IA Generativa e Machine Learning.
• Colaboração com Equipes de Engenharia e Produto : Atuação em conjunto com times multidisciplinares para transformar desafios operacionais em soluções de IA escaláveis.
• Experiência sólida em IA Generativa, incluindo arquiteturas Transformer e Large Language Models (LLMs).
• Conhecimento avançado em modelos auto-regressivos e auto-encoder, incluindo DeepSeek, GPT, Llama, Mistral e Claude.
• Experiência na criação de agentes autônomos, utilizando frameworks como CrewAI, LangChain, AutoGPT e BabyAGI.
• Forte experiência em Machine Learning tradicional, incluindo modelagem preditiva, classificação, regressão e clustering.
• Experiência na construção de modelos para séries temporais, como ARIMA, Prophet, LSTMs e Transformers.
• Expertise em visão computacional, com aplicações em CNNs, YOLO, OpenCV e redes neurais para análise de imagens e vídeos.
• Habilidade na construção de pipelines de MLOps, incluindo deploy, versionamento e monitoramento de modelos generativos e de machine learning em produção.
• Capacidade de integrar e otimizar modelos via RAG, combinando LLMs com bases de conhecimento estruturadas e não estruturadas.
• Experiência com engenharia de dados, incluindo pipelines de ETL, automação de processos e otimização de queries.
• Conhecimento em APIs para disponibilização de modelos de IA, utilizando FastAPI e Flask.

Requisitos Técnicos

• Linguagens : Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), SQL.
• Frameworks para Agentes Autônomos : CrewAI, LangChain, AutoGPT, Haystack, BabyAGI.
• Predição de Séries Temporais : ARIMA, Prophet, LSTMs, Temporal Fusion Transformers.
• Visão Computacional : OpenCV, CNNs, YOLO, Detectron, EfficientNet.
• Engenharia de Dados : Apache Airflow, Prefect, Spark, Kafka, DBT.

Diferenciais

• Conhecimento em Reasoning e IA Cognitiva : Aplicação de técnicas como Chain of Thought (CoT), Tree of Thoughts (ToT), Self-Refinement e Modelos de Raciocínio Lógico para aprimoramento da capacidade de tomada de decisão dos agentes de IA.