Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções em tecnologia no Brasil está em busca de um profissional especializado em Machine Learning e Data Science para atuar em regime Home Office. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Python e SQL, conhecimento avançado em Redes Neurais e Deep Learning, além de habilidades em comunicação para traduzir conceitos complexos a públicos variados. A vaga é para contratação PJ, com início imediato, oferecendo grande oportunidade para quem busca inovar em modelos preditivos dentro do ambiente de cloud.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining e Feature Engineering.
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Sólidos conhecimentos em Redes Neurais, Deep Learning e NLP.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado

Python

SQL

Comunicação verbal e escrita

Capacidade de atuar de forma independente

DevOps

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

Azure

AWS

Airflow

CI / CD

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards