Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para atuar em Home Office em desenvolvimento de modelos de Machine Learning. O candidato deve ter graduação em Ciência da Computação ou áreas correlatas, inglês ou espanhol avançado, e experiência sólida em Python, SQL e DevOps. Conhecimentos em Redes Neurais, Deep Learning, e ferramentas de visualização de dados são desejáveis. A posição requer habilidades de comunicação eficazes para traduzir conceitos técnicos a públicos não técnicos.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.

Conhecimentos

Inglês avançado

Espanhol fluente

Python

SQL

Redes Neurais

Deep Learning

NLP

DevOps

Pipelines

Git

CI / CD

MLOps

Airflow

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Mestrado em Ciência de Dados

PhD em áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação: PJ | Início: Imediato

Requisitos Obrigatórios

• Inglês ou Espanhol avançado / fluente
• Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
• Sólidos conhecimentos em Python e SQL
• Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
• Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
• Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
• Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
• Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

• PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
• Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
• Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
• Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
• Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
• Conhecimentos em arquitetura de dados
• Experiência com visualização de dados e dashboards