Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está em busca de um cientista de dados para desenvolver modelos de Machine Learning. O candidato ideal deve ter graduação em áreas correlatas e experiência prática com Python, SQL e modelagem preditiva. Fluência em Inglês ou Espanhol é obrigatória. Valorizamos habilidades em comunicação e capacidade de trabalho em equipe. O ambiente é de Home Office e a contratação será no formato PJ com início imediato e oportunidades de crescimento.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos.
• Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado

Python

SQL

Redes Neurais

Deep Learning

NLP

DevOps

Pipelines

Git

CI/CD

MLOps

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards