Tech Lead Data Scientist - 100% Remoto - 18K A 25K

Nevada Co.; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria em tecnologia está buscando um Tech Lead de Data Scientist 100% remoto, preferencialmente em São Paulo ou Belo Horizonte. O profissional irá liderar o time de Data Science, desenvolver modelos de Machine Learning e otimizar pipelines em ambientes de nuvem. É necessária sólida experiência com Python e operação em larga escala. A empresa oferece uma remuneração atrativa entre R$ 18.000 e R$ 26.000, dependendo do contrato CLT ou PJ, e benefícios adicionais.

Qualificações

• Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning.
• Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud (preferencialmente AWS).

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o time de Data Science.
• Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning.
• Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud.

Conhecimentos

Desenvolvimento de modelos de Machine Learning

Proficiência em Python

Pipelines de dados em larga escala

Integração com ambientes cloud (AWS)

Ferramentas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Spark

PySpark

Git

MLflow

DVC

Descrição da oferta de emprego

Tech Lead Data Scientist - 100% remoto Preferencialmente em São Paulo (SP) ou Belo Horizonte (MG)

CLT : R$ 18.000 – R$ 23.000 + benefícios

PJ : R$ 20.000 – R$ 26.000

Estamos buscando uma pessoa Tech Lead de Data Scientist para liderar iniciativas estratégicas de ciência de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e impacto real no negócio. Se você combina profundidade técnica, visão analítica e habilidade de guiar times em soluções de alto nível, essa vaga é para você!

O que você irá fazer :

• Liderar tecnicamente o time de Data Science, definindo padrões, boas práticas e frameworks de modelagem;
• Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning (recomendação, precificação e previsão de demanda);
• Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud (AWS);
• Realizar análises exploratórias, identificar padrões e variáveis relevantes;
• Revisar pipelines, otimizar performance e garantir a melhoria contínua dos modelos;
• Traduzir insights técnicos para stakeholders de negócio e tecnologia;

Contribuir para o avanço das práticas de MLOps e apoiar a priorização técnica do time.

Must have :

• Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
• Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud (preferencialmente AWS);

Nice to have :

• Experiência com MLOps e automação de deploy de modelos;
• Conhecimento em Spark / PySpark;
• Experiência com versionamento e experiment tracking (Git, MLflow, DVC, etc.);

Experiência em liderança técnica de times de Data Science.

Por que essa vaga é especial?

• Oportunidade de liderar tecnicamente um time em crescimento;
• Atuação com desafios reais de negócio e grande impacto;

Ambiente colaborativo, técnico e orientado a resultados.

Interessado(a) ou conhece alguém perfeito para a vaga?

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