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Pessoa Desenvolvedora Java e Agentes de IA II

Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel

Teletrabalho

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma instituição de pesquisa em telecomunicações está buscando um(a) desenvolvedor(a) Java para atuar em projetos envolvendo automação, inteligência artificial e integração com modelos de linguagem. O(a) candidato(a) ideal deve ter formação em Engenharia de Computação ou áreas correlatas, além de experiência em desenvolvimento Java, POO e boas práticas de automação. A vaga oferece a possibilidade de trabalho remoto e um ambiente colaborativo.

Serviços

Trabalho remoto
Ambiente colaborativo
Oportunidade de desenvolvimento profissional

Qualificações

  • Superior em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação.
  • Experiência em Desenvolvimento Java e princípios de POO.
  • Conhecimentos em microsserviços, APIs e automação de testes.

Responsabilidades

  • Projetar e desenvolver microsserviços em Java com alta performance.
  • Construir e implantar agentes de IA visando automação.
  • Integrar LLMs com hábeis soluções externas.

Conhecimentos

Desenvolvimento Java
POO
Automação de testes
Experiência com LLMs
Automação inteligente
Bancos de dados
Trabalho em equipe
Inglês avançado

Formação académica

Ensino Superior Completo em área relevante

Ferramentas

Docker
Kubernetes
GIT
Prometheus
Grafana
Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Pessoa Desenvolvedora Java com experiência em engenharia de software, mentalidade DevOps e interesse em atuar no desenvolvimento de soluções com agentes de IA, automação inteligente e integrações com modelos de linguagem (LLMs), no projeto BSS, do ICC SOFT.

Responsabilidades e atribuições
  • Projetar, desenvolver e manter microsserviços e aplicações em Java, garantindo alta performance, escalabilidade e segurança;
  • Construir, testar e implantar agentes de IA para automação de processos de negócio;
  • Integrar LLMs com APIs, bancos de dados, serviços externos e ferramentas corporativas;
  • Contribuir para pipelines de RAG, mecanismos de memória e recuperação eficiente de contexto;
  • Garantir a confiabilidade dos fluxos envolvendo agentes de IA e automações inteligentes;
  • Implementar e manter testes automatizados (unitários, integração e funcionais);
  • Escrever testes específicos para componentes agentic AI;
  • Atuar em troubleshooting de ambientes de desenvolvimento, homologação e produção;
  • Trabalhar com pipelines de CI / CD para build, teste e deploy contínuo;
  • Utilizar conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes) para implantações;
  • Assegurar observabilidade e monitoramento de workflows agentic AI;
  • Participar de code reviews, sessões de compartilhamento de conhecimento e cerimônias ágeis;
  • Prestar suporte técnico e atuar como referência para demandas de média e alta complexidade;
  • Revisar e manter documentação detalhada de arquitetura, componentes, integrações e processos de deploy;
  • Registrar decisões técnicas e padrões adotados para uso de IA e automação.
Requisitos e qualificações
  • Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, ou correlatos;
  • Experiência em Desenvolvimento Java e POO;
  • Microsserviços e APIs REST;
  • Automação de testes (unitários, integração ou funcionais);
  • Ferramentas GIT;
  • LLMs e frameworks de IA (ex: LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel);
  • Domínio em Java e Python;
  • Node.js ou outra linguagem é diferencial;
  • Conhecimento em bancos de dados (SQL Server, Oracle, Cassandra ou similares);
  • Noções de vetores, embeddings e bancos de dados vetoriais;
  • Compreensão de APIs, microservices e conceitos básicos de cloud;
  • Boa capacidade de depuração, troubleshooting e comunicação técnica;
  • Inglês em nível avançado / fluente para contato diário com equipes internacionais.
Seria interessante se você tivesse
  • Experiência em Multi-agent systems ou agents com function-calling;
  • TDD ou BDD;
  • Conteinerização com Docker e orquestração com Kubernetes;
  • Conhecimento em Grafos e Graph DBs (ex: Neo4j);
  • Ferramentas de CI / CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions);
  • Observabilidade e monitoramento (Prometheus, Grafana, ELK);
  • Telecom (não obrigatório);
  • Familiaridade com plataformas de cloud.
Informações adicionais
  • Horário de trabalho: Segunda a sexta, das 08h às 12h e das 13h às 17h.
  • Local de trabalho: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho “Home Office”.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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