Pessoa Desenvolvedora de Machine Learning

Vagas Instituto de Pesquisas Eldorado; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma organização de tecnologia no Brasil está buscando um(a) Pessoa Desenvolvedora de Machine Learning para liderar atividades de Machine Learning e desenvolver integrações com agentes autônomos. O candidato ideal deverá ter formação em Ciência da Computação ou Engenharia, e experiência em RAG e LLMs. A empresa oferece um ambiente colaborativo e valoriza diversidade, com infraestrutura completa e reconhecimento como um dos melhores lugares para trabalhar.

Serviços

Ambiente diversificado

Infraestrutura completa de laboratórios

Oportunidades de crescimento

Qualificações

• Experiência em Machine Learning incluindo RAG e integração com LLMs.
• Conhecimento em frameworks de agentes como LangChain e LangGraph.
• Familiaridade com MLOps e deploy em ambientes cloud.

Responsabilidades

• Liderar atividades de Machine Learning e curadoria de dados.
• Desenvolver e integrar agentes autônomos baseados em LLMs.
• Implementar pipelines de RAG e criar arquiteturas escaláveis.

Conhecimentos

Machine Learning

Colaboração

Desenvolvimento de Software

Integração de LLMs

RAG

MLOps

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou Engenharia

Mestrado/Doutorado na área

Ferramentas

FAISS

Milvus

Weaviate

AWS

Azure

GCP

LangChain

LangGraph

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Desenvolvedora de Machine Learning

Job type: Full-time employee Full-time employee

PcDs são sempre bem-vindas.

Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

• Liderar e apoiar em todas as atividades de Machine Learning e curadoria de dados.
• Desenvolver e integrar agentes autônomos baseados em LLMs para tarefas complexas.
• Implementar pipelines de RAG (indexação, busca semântica, integração com bases vetoriais).
• Criar arquiteturas escaláveis para orquestração de múltiplos agentes (LangChain, LangGraph).
• Garantir segurança, governança e compliance em soluções de IA (LGPD, AI Act).
• Definir métricas e validar continuamente a qualidade das respostas (precisão, relevância, consistência).
• Monitorar desempenho e aplicar técnicas de redução de custo e latência (quantização, distilação).
• Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Desejável Mestrado/Doutorado na área.
• Experiência com RAG, bases vetoriais (FAISS, Milvus, Weaviate) e integração com LLMs.
• Conhecimento em frameworks de agentes (LangChain, LangGraph).
• Familiaridade com MLOps e deploy em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).

“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.

Nosso trabalho transforma o mundo, o futuro e as pessoas.

Impulsione a sua carreira em um dos maiores centros de P&D do país. Há 25 anos, desenvolvemos soluções sob medida em software e hardware para diversos segmentos em parceria com grandes players globais da área de tecnologia. Atuamos também com testes de laboratório, consultoria de inovação, capacitação, treinamento e certificação de produtos para telecomunicações.

É a sua chance de adquirir novas experiências e aplicar seu conhecimento em projetos relevantes que impactam positivamente a vida das pessoas.

• Somos mais de 1.600 profissionais e reconhecidos como um dos Lugares Incríveis para se Trabalhar pelo prêmio FIA/UOL.
• Estamos em grandes polos tecnológicos do país, com unidades em Brasília, Campinas, Manaus e Porto Alegre.
• Temos infraestrutura completa de laboratórios, especialmente o de microeletrônica, que é referência em todo o país.
• Somos o único membro da América Latina da associação europeia EARTO.
• Temos expertise em tecnologias como inteligência artificial, visão computacional, computação gráfica, realidade virtual e aumentada, assistentes virtuais e interface por voz, big data e analytics, openRAN, sistemas embarcados, IoT e blockchain.