Middle Mlops

buscojobs Brasil; Rio Grande do Norte; Teletrabalho; BRL 400.000 +; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia procura um profissional para projetar e desenvolver sistemas, com foco em Machine Learning. O candidato ideal deverá ter conhecimentos em SQL, Python e trabalhar com ferramentas de MLOps. Além disso, deverá possuir experiência em Cloud Computing e metodologias de integração contínua. É desejável um perfil intra-empreendedor alinhado aos objetivos da empresa.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção.
• Construir esteiras para treinamento e monitoramento de produtos de Machine Learning.
• Auxiliar times de engenharia com orientações e ferramentas.
• Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados.
• Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.

Conhecimentos

Conhecimentos em SQL

Conhecimentos em implementações de API RESTful

Conhecimentos em linguagem de programação Python

Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex.: Git)

Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex.: Kafka, RabbitMQ)

Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex.: Docker, Kubernetes)

Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais

Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex.: Terraform)

Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex.: MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker)

Conhecimentos em integração e entrega contínua (Ex.: Jenkins, Github Actions)

Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex.: CRISP-DM, MLDLC)

Experiência em Cloud Computing (Ex.: AWS)

Descrição da oferta de emprego

Overview

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

Responsabilidades

O profissional será responsável por :

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção;
• Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning;
• Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes;
• Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados;
• Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.

Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Conhecimentos em SQL;
• Conhecimentos em implementações de API RESTful;
• Conhecimentos em linguagem de programação Python;
• Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex. : Git);
• Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex. : Kafka, RabbitMQ);
• Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex. : Docker, Kubernetes);
• Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;
• Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex. : Terraform);
• Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex. : MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);
• Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex. : Jenkins, Github Actions);
• Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex. : CRISP-DM, MLDLC);
• Experiência em Cloud Computing (Ex. : AWS).