Engenharia de Dados Sênior - 126069

GFT Group; Barueri; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional para atuar como Engenheiro de Dados Sênior. O trabalho será remoto e envolve coletar, limpar e transformar dados, desenvolver pipelines eficientes e colaborar com cientistas de dados. É necessário conhecimento avançado em ferramentas como Azure e Power BI, além de experiência comprovada em projetos de engenharia de dados. Se você busca um ambiente colaborativo e desafiador, essa oportunidade é para você.

Qualificações

• Ampla experiência como engenheiro de dados.
• Conhecimento intermediário em Spark / Pyspark e ferramentas Azure.
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.

Responsabilidades

• Coletar, limpar e transformar dados para análise.
• Desenvolver e manter pipelines de dados.
• Colaborar com cientistas de dados para fornecer insights.

Conhecimentos

Experiência como engenheiro de dados

Conhecimento em Spark / Pyspark

Conhecimento em Azure Data Factory

Conhecimento avançado em Power BI

Programação em Python

Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais

Técnicas de otimização

Práticas de DevOps

Bancos de dados NoSQL

Plataformas de streaming de eventos como Kafka

Formação académica

Certificações Azure

Certificação Databricks

Descrição da oferta de emprego

Overview

O que buscamos: Profissional que atue com Engenharia de Dados Sênior, atuação remota.

Responsabilidade:

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise;
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;
• Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses;
• Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis;
• Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados;
• Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem;
• Além de participar de reuniões de definição e planejamento;
• Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.

Requisitos e Qualificações:

• Ampla experiência como engenheiro de dados;
• Conhecimento intermediário em Spark / Pyspark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc);
• Conhecimento avançado em Power BI
• Habilidades de programação em Python;
• Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados;
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Conhecimento de técnicas de otimização e tunning;
• Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps);
• Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark;
• Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc;
• Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK. Histórico de liderança técnica em projetos.

Desejável:

• Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate). Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional)

Descrição comportamental:

• Procuramos uma pessoa que:
• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abrindo novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

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#VamosVoarJuntos

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