Analista De Dados Para Rio Grande Do Norte

Unimed Natal; Rio Grande do Norte; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de saúde no Rio Grande do Norte está buscando um Analista de Dados para atuar na administração de bancos de dados e no desenvolvimento de projetos de dados. O candidato ideal deve ter formação superior em áreas relacionadas, experiência prévia, conhecimento em SQL, Excel e Power BI. É fundamental ter habilidades em programação, como Python, e um inglês intermediário. O trabalho envolve a criação de relatórios e a colaboração em projetos de dados, visando a melhoria contínua no controle e análise de dados.

Qualificações

• Formação superior obrigatória na área de tecnologia da informação.
• Inglês intermediário desejável.
• Experiência anterior na função de analista de dados.

Responsabilidades

• Auxiliar na administração de bancos de dados e controle de dados.
• Colaborar no desenvolvimento de projetos de manipulação e automação de dados.
• Construir apresentações e relatórios em Power BI.

Conhecimentos

Excel

SQL

Power BI

Python

ETL

Análise quantitativa avançada

Formação académica

Formação superior em Ciências da Computação, Sistemas de Informação ou Engenharias

Pós-graduação em Data Science ou áreas afins

Descrição da oferta de emprego

Cargo:

analista de dados –Rio Grande do Norte

Requisitos

Descrição Sumária Das Atividades
Atuar na área de Tecnologia Informação, auxiliando no controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos; apoiando a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos; colaborando no desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights; zelando pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações; colaborando nas diversas etapas de análise de dados, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

Requisitos Obrigatórios

• Formação superior em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias;
• Inglês intermediário;
• Experiência na função; conhecimentos em Excel, SQL e Power BI.
• Conhecimento prático em linguagens de programação como Python.
• Conhecimento em SQL e PL/SQL (Oracle);
• Tempo de Experiência na função;
• Pós-graduação em Data Science ou áreas afins.

Registrar as atividades realizadas de forma detalhada.

• Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados;
• Construir apresentações e relatórios dos estudos realizados em Power BI;
• Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;
• Participar de reuniões gerenciais para apresentação de relatórios;
• Executar a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados;
• Ser responsável por propor e implementar ferramentas para o uso interno da área de dados, visando aumentar a maturidade e agilidade de desenvolvimento do time;
• Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados. Oferecer suporte às demandas de extração de dados e visualizações de dados;
• Treinar e mentora analistas mais novos (júnior e pleno).

Habilidades Técnicas

• Consultas complexas, otimização e trabalho com grandes volumes de dados;
• Selecionar dados, aplicar filtros, ordenar e agrupar, realizar junções entre tabelas;
• Criar dashboards simples e relatórios visuais;
• Capacidade de usar gráficos para representar dados de maneira clara e objetiva;
• Capacidade de identificar, corrigir e limpar dados inconsistentes;
• Entendimento básico de ETL (Extract, Transform, Load): extração, transformação e carga de dados;
• Análise quantitativa avançada.

Habilidades Comportamentais

• Capacidade de resolver problemas e interpretar dados;
• Precisão e rigor no trabalho com dados;
• Busca constante por evolução e novas habilidades;
• Explicar dados de maneira acessível e compreender as necessidades dos stakeholders;
• Colaboração com colegas e diferentes áreas;
• Priorizar tarefas e manter entregas dentro do prazo;
• Ser proativo na solução de problemas;
• Adaptação rápida a novas demandas e ferramentas;
• Manter integridade e confidencialidade com os dados.

Salário

A combinar

Benefícios

Não foi informado