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Buscamos profissionais com forte conhecimento técnico emInteligência Artificial, Machine Learning e arquiteturas modernas de dados e automação, detalhistas, organizados e bem-informados para atuar comoEngenheiro de IAem projetos de inovação tecnológica e transformação digital.

O candidato ideal deve possuir visão arquitetural de soluções de IA, capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas e habilidade para atuar em projetos que envolvamdados, automação, agentes inteligentes e integração com plataformas corporativas.

O profissional utilizará suas habilidades técnicas e de relacionamento para colaborar comfabricantes, parceiros e clientes, contribuindo para o desenvolvimento de soluções baseadas emIA generativa, automação inteligente e analytics avançado.

Principais atividades e desafios

• Atuar comoespecialista técnico em Inteligência Artificialna definição e implementação de soluções baseadas em IA para clientes.
• Projetar arquiteturas que utilizemMachine Learning, IA Generativa, LLMs e automação inteligente.
• Desenvolver ou apoiar a implementação demodelos de IA, pipelines de dados e integrações com sistemas corporativos.
• Realizarlevantamento de requisitos técnicos e de negóciopara identificar oportunidades de aplicação de IA.
• Apoiar times técnicos e de negócio naidentificação de casos de uso de IA e automação avançada.
• Conduzirprovas de conceito (PoC), demonstrações e pilotos de soluções de IA.
• Trabalhar naintegração de modelos de IA com aplicações corporativas, APIs e plataformas cloud.
• Participar da construção dearquiteturas escaláveis para processamento de dados e inferência de modelos.
• Apoiar a criação deframeworks de automação, agentes inteligentes e assistentes virtuais.
• Transferir conhecimento técnico para equipes internas e clientes.
• Manter-se atualizado com as evoluções do ecossistema deIA, Machine Learning e IA generativa.

Conhecimentos imprescindíveis

Experiência ou conhecimento sólido em áreas como:

• Inteligência Artificial e Machine Learning
• IA Generativa e Large Language Models (LLMs)
• Processamento e análise de dados
• Desenvolvimento e integração de APIs
• Arquiteturas modernas de dados

Conhecimentos técnicos em:

• Linguagens de programação comoPython
• Integração com APIs de IA generativa
• Processamento de dados estruturados e não estruturados
• Arquiteturas de aplicações

Conhecimento em conceitos como:

• Modelos de Machine Learning
• NLP (Natural Language Processing)
• Pipelines de dados
• MLOps
• Engenharia de dados para IA

Conhecimentos desejáveis

• Experiência complataformas cloud (AWS, Azure, GCP ou OCI)
• Experiência complataformas de IA generativa e LLMs
• Conhecimento emengenharia de prompts (Prompt Engineering)
• Desenvolvimento deagentes de IA e automação inteligente
• Conhecimento em frameworks deMLOps e DataOps

Idioma

• Boa comunicação eminglês, especialmente para interação com fabricantes e análise de documentação técnica.

Formação Acadêmica

• Formação superior (bacharel ou tecnólogo) em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Redes de Computadores, Sistemas de Informação ou equivalente.

Soft Skills

• Organização / Boa gestão do tempo
• Boa comunicação e postura
• Proatividade
• Facilidade para trabalhar em equipe
• Senso de prioridade
• Capacidade de trabalhar de forma independente
• Habilidade de adaptar-se rapidamente e atitude positiva