Economia jobs in Mexico

Business Analyst Match Consulting • Ciudad de México, MX

Empresa especializada en business intelligence con soluciones de tecnología, se encuentra en búsqueda de un perfil como; Business Analyst

• Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (sell-in, sell-out, inventarios, POS, promociones, e-commerce, trade marketing).
• Construir reportes, dashboards y modelos analíticos que mejoren la visibilidad del negocio y la toma de decisiones.
• Trabajar de manera conjunta con Data Engineers, Data Scientists, Project Managers y equipos operativos para asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad oportuna de datos.
• Identificar tendencias, oportunidades y riesgos clave en el desempeño del cliente, así como proponer recomendaciones estratégicas.
• Realizar análisis ad-hoc, presentaciones ejecutivas y documentos de soporte para stakeholders internos y clientes.
• Dar seguimiento a KPIs, indicadores comerciales, desempeño de marcas y métricas clave definidas por el cliente.
• Validar información, detectar anomalías y garantizar integridad en los flujos de datos.
• Documentar procesos, hallazgos y metodologías para asegurar continuidad, trazabilidad y mejores prácticas dentro del proyecto.
• Apoyar en la automatización de reportes y procesos analíticos para mejorar eficiencia y reducir carga operativa.
• Participar en reuniones con clientes, clarificando requerimientos, entendiendo necesidades y presentando hallazgos de forma clara y profesional.

• Licenciatura en Actuaría, Ingeniería, Administración, Economía, Finanzas o áreas afines.
• Experiencia previa como Business Analyst, Data Analyst o roles similares (1-3 años ideal, según proyecto).
• Experiencia trabajando con datos en entornos corporativos, retail, consumo masivo o e-commerce (deseable).
• Inglés intermedio-avanzado (deseable).
• Dominio de Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas, limpieza de datos).
• Conocimientos en SQL para extracción, validación y consulta de datos.
• Uso de herramientas de visualización (Power BI, Tableau o Looker).
• Entendimiento de modelos analíticos y métricas comerciales.
• Nociones de estadística aplicada y análisis de tendencias.
• Deseable: conocimientos en Python para análisis y automatización.
• Comunicación clara y efectiva (oral y escrita).
• Pensamiento crítico y enfoque en soluciones.
• Orientación a resultados y cumplimiento de entregables.
• Atención al detalle y capacidad para validar información compleja.
• Organización, priorización y manejo de múltiples proyectos simultáneos.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios en entornos de ritmo acelerado.
• Capacidad para traducir datos técnicos en información sencilla y entendible para el cliente.