Analista de Datos Junior

Zemsania; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas busca un Analista de Datos Jr. en Ciudad de México. El candidato ideal tiene pasión por los datos y al menos 2 años de experiencia en análisis de datos. Este rol implica la recolección y transformación de datos, generación de reportes, apoyo en dashboards y análisis descriptivos. Se requiere título universitario en áreas cuantitativas y dominio avanzado de SQL. Oportunidad de crecer en un entorno innovador.

Formación

• Mínimo de 2 años de experiencia en análisis de datos o business intelligence.
• Dominio avanzado de SQL.
• Capacidad de aprendizaje rápido y proactividad.

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y transformar datos provenientes de diversas fuentes.
• Diseñar reportes claros y KPIs que reflejen el estado del negocio.
• Colaborar en la creación y optimización de dashboards interactivos.
• Realizar análisis descriptivos para identificar tendencias y patrones.
• Mantener documentación exhaustiva de procesos de análisis.
• Colaborar con otros equipos para proyectos de analítica avanzada.

Conocimientos

SQL

Análisis de datos

Generación de reportes

Visualización de datos

Educación

Título universitario en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración de Empresas

Herramientas

Herramientas de visualización

Descripción del empleo

Zemsania, líder en soluciones tecnológicas, se complace en anunciar la búsqueda de un Analista de Datos Jr. para unirse a nuestro dinámico equipo. Si posees una pasión por los datos, habilidades analíticas sólidas y el deseo de crecer en un entorno innovador, esta es tu oportunidad.

Propósito del Puesto

El Analista de Datos Jr. será una pieza clave en nuestro departamento de análisis, con la responsabilidad de transformar datos crudos en información valiosa que impulse la toma de decisiones estratégicas. Sus funciones principales incluirán:

• Recolección y Transformación de Datos: Recopilar, limpiar, validar y transformar datos provenientes de una diversidad de fuentes, tales como bases de datos relacionales, archivos planos (CSV, Excel), APIs y otros sistemas. Asegurar la integridad y consistencia deabilidades de datos es fundamental.
• Generación de Reportes e Indicadores: Diseñar lawyer adaptado a la ideal: claro y conciso y indicadores clave de rendimiento (KPIs) que reflejen el estado actual del negocio. Utilizar herramientas de visualización de vanguardia para presentar esta información de manera efectiva.
• Soporte en Dashboards: Colaborar activamente en la creación, mantenimiento y optimización de dashboards interactivos. Estos paneles servirán como herramientas de monitoreo y análisis para diversas áreas funcionales de la organización, proporcionando insights en tiempo real.
• Análisis Descriptivo y Exploratorio: Realizar análisis detallados para identificar tendencias, patrones, anomalías y oportunidades dentro de los conjuntos de datos. Aplicar metodologías de análisis exploratorio para comprender mejor el comportamiento de las variables.
• Documentación y Trazabilidad: Mantener una documentación exhaustiva de los procesos de análisis de datos, metodologías aplicadas y la procedencia de los datos. Esto garantizará la reproducibilidad, la transparencia y la fácil comprensión de los análisis realizados.
• Colaboración Interdepartamental: Trabajar en estrecha colaboración con otros equipos, incluyendo ingeniería de datos y ciencia de datos, para apoyar proyectos de analítica avanzada y contribuir al desarrollo de soluciones de mayor complejidad.

Requisitos del Puesto

Buscamos a un profesional proactivo, con una sólida base analítica y una gran capacidad de aprendizaje. Los candidatos ideales deberán cumplir con los siguientes requisitos:

• Experiencia: Mínimo de 2 años de experiencia en roles relacionados con el análisis de datos, business intelligence o áreas afines.
• Formación Académica: Título universitario en áreas como Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración de Empresas o campos cuantitativos relacionados.
• Dominio avanzado de SQL para la consulta y manipulación de bases de datos relacionales.
• Experiencia práctica con al menos uno de los siguientes lenguajes de programación