Project Manager SR

Northware SA de CV; Apodaca; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología de datos en Nuevo León busca un profesional encargado de liderar proyectos de ciencia de datos aplicados en entornos industriales. Se requiere experiencia mínima de 5 años en el sector, incluyendo 2 años en Mantenimiento Predictivo. El candidato ideal debe tener habilidades avanzadas en Power BI y Python, y demostrar liderazgo y capacidades de comunicación efectivas. La posición incluye la planificación, coordinación y supervisión de proyectos para optimizar procesos industriales.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en el sector industrial o siderúrgico.
• Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Mantenimiento Predictivo.
• Dominio de análisis de datos y estructuras para explotación de datos industriales.

Responsabilidades

• Planificar y coordinar proyectos de ciencia de datos en el entorno industrial.
• Diseñar e implementar modelos predictivos en proyectos de Mantenimiento Predictivo.
• Generar reportes y dashboards con Power BI.

Conocimientos

Manejo avanzado de Power BI

Microsoft Fabric

Python

Análisis de datos

Modelado predictivo

Comunicación efectiva

Liderazgo

Educación

Carrera en Ingeniería, Ciencia de Datos, Sistemas o afines

Descripción del empleo

Profesional encargado de la planificación, coordinación, seguimiento e implementación de proyectos de ciencia de datos orientados a aplicaciones industriales.

Carrera en Ingeniería, Ciencia de Datos, Sistemas o afines.

Mínimo 5 años de experiencia en el sector industrial o siderúrgico, preferentemente en áreas de Mantenimiento y procesos industriales.

Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Mantenimiento Predictivo, modelos basados en datos o desarrollos analíticos relacionados.

Conocimientos Técnicos

Manejo avanzado de Power BI, Microsoft Fabric y Python.

Dominio de análisis de datos, modelado predictivo y estructuras para explotación de datos industriales.

Conocimiento de métricas y KPIs de mantenimiento, confiabilidad y operación industrial.

Conocimiento de arquitecturas y flujos de datos en entornos industriales.

Habilidades Profesionales

Liderazgo y gestión de equipos multidisciplinarios.

Excelente capacidad de comunicación, negociación y presentación efectiva de resultados.

Pensamiento crítico, resolución de problemas y toma de decisiones basada en evidencia.

Gestión presupuestaria y capacidad de planeación estratégica.

Organización, gestión del tiempo y priorización.

Responsabilidades del Rol

Planificar, coordinar y dar seguimiento a proyectos de ciencia de datos aplicados al entorno industrial y siderúrgico.

Diseñar y ejecutar planes de actividades, estrategias de desarrollo e implementación de modelos predictivos, especialmente en proyectos de Mantenimiento Predictivo.

Supervisar el ciclo completo de análisis: adquisición, preparación, modelado, validación e implementación de modelos en entornos industriales.

Colaborar con equipos de mantenimiento, operaciones y tecnología para asegurar la alineación del proyecto con las necesidades del negocio.

Generar y mantener reportes y dashboards utilizando Power BI y la plataforma Fabric para comunicar métricas clave, riesgos y resultados.

Realizar presentaciones ejecutivas para stakeholders, traduciendo hallazgos técnicos en información comprensible y estratégica.

Identificar oportunidades de optimización y mejora continua mediante el uso de analítica avanzada.

Gestionar recursos, presupuesto y riesgos asociados a los proyectos.

Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad industrial y buenas prácticas de gestión.