Lider de Proyecto II: Product Data Engineer

DHL; Ciudad de México; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de mensajería internacional está buscando un Ingeniero en Producción de Datos en Ciudad de México. Este rol implica coordinar iniciativas de datos y trabajar con diferentes equipos para optimizar soluciones. Se requiere dominio de herramientas analíticas y un fuerte enfoque en la calidad y la seguridad de datos. Se ofrece un contrato permanente y un paquete competitivo que incluye aguinaldo y bonos de desempeño.

Servicios

Sueldo competitivo

Aguinaldo de 30 días

Vales de despensa del 18%

Prima vacacional al 100%

Fondo de Ahorro

Seguro de vida

Gastos Médicos Mayores

Días de descanso adicionales

Planes de Desarrollo

Bonos de desempeño

Formación

• 3-5 años de experiencia en posiciones similares.
• Capacidad para trabajar bajo presión y priorizar efectivamente.
• Experiencia comprobada en modelado de datos y optimización.

Responsabilidades

• Coordinar la implementación de pipelines ETL/ELT.
• Apoyar el desarrollo y mantenimiento de productos de datos.
• Operar y monitorear data lakes y data warehouses.

Conocimientos

Fluidez en inglés

Dominio de Python

Dominio de SQL

Experiencia en ETL/ELT

Conocimientos en herramientas analíticas como Power BI

Educación

Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, o áreas relacionadas

Herramientas

GitHub

Azure DevOps

Snowflake

BigQuery

Descripción del empleo

QUIÉNES SOMOS

Con una red inigualable en 220 países y territorios, DHL Express es el proveedor líder mundial de servicios de mensajería Express internacional y está clasificado entre los Mejores Lugares para™ Trabajar del Mundo por Great Place to Work y la revista Fortune. En DHL, tenemos la misión de conectar a las personas y mejorar vidas. Esta misión nos impulsa a tener un impacto positivo en nuestro negocio, en los demás y en las comunidades globales a las que servimos.

LO QUE ESTAMOS BUSCANDO

DHL Express México está buscando un INGENIERO EN PRODUCCIÓN DE DATOS para trabajar dentro el área de IT

OBJETIVO DEL PUESTO:

Coordinar la ejecución y el despliegue de iniciativas de datos que soporten el desempeño de DHL Express México, asegurando que la información esté disponible de manera oportuna, confiable y con la calidad necesaria para habilitar la toma de decisiones operativas y estratégicas. Actuando como Project Leader, el rol traduce necesidades de negocio en soluciones de datos, coordinando la integración de fuentes empresariales de información y colaborando estrechamente con equipos multifuncionales para impulsar iniciativas de automatización, analítica y digitalización.

La posición contribuye a la adopción de estándares y prácticas de gobernanza de datos, y participa en iniciativas globales, asegurando que las soluciones del país estén alineadas con marcos regionales y globales, habilitando escalabilidad y mejora continua.

TUS TAREAS:

• Coordinar la implementación y optimización de pipelines ETL/ELT (batch y streaming), garantizando la integración confiable de múltiples fuentes de datos empresariales.
• Apoyar el desarrollo, mantenimiento y estabilidad operativa de productos de datos orientados al consumidor (reportes, dashboards, APIs, datasets tabulares, KPIs y data contracts).
• Operar y monitorear data lakes y data warehouses, asegurando eficiencia en costos, escalabilidad, rendimiento y cumplimiento de estándares de seguridad.
• Aplicar y promover prácticas de desarrollo basadas en metadatos para asegurar trazabilidad y transparencia a lo largo de los flujos de datos.
• Coordinar con equipos de IT, Analytics y áreas de negocio para garantizar que las soluciones de datos cumplan con los requerimientos funcionales y técnicos definidos.
• Implementar y monitorear controles automáticos de calidad de datos, validaciones y alertas para asegurar consistencia y precisión.
• Dar seguimiento al cumplimiento de políticas de gobernanza, privacidad y regulaciones, incluyendo clasificación y protección de datos.
• Identificar brechas de calidad o gobernanza de datos y coordinar acciones correctivas con los stakeholders correspondientes.
• Apoyar la adopción a nivel país de estándares, marcos y mejores prácticas globales de datos.

PERFIL:

• Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería Industrial, Tecnologías de la Información o campos relacionados.
• Inglés avanzado (fluido).
• Entre 3 o 5 años de experiencia en puestos similares.
• Uso de GitHub y Release Pipelines (Azure DevOps) para control de versiones y despliegues CI/CD.
• Conocimiento de arquitectura Lakehouse para analítica y data engineering escalable.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia con bases de datos como Azure, Snowflake, BigQuery, entre otras.
• Manejo de herramientas como Power BI, Cognos, Tableau y plataformas analíticas similares.
• Experiencia comprobada en ETL/ELT, modelado de datos, optimización, manejo de grandes volúmenes de datos y uso de herramientas de visualización.
• Deseable experiencia en analítica avanzada, logística, transporte, paquetería, e‑commerce o cadenas de suministro globales.
• Comunicación clara con stakeholders no técnicos y equipos globales.
• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
• Capacidad para trabajar bajo presión, priorizar de manera efectiva y entregar valor incremental.
• Fuerte enfoque en calidad, escalabilidad, estandarización y seguridad.

OFRECEMOS:

• Tipo de contrato: Permanente
• Sueldo competitivo
• Aguinaldo 30 días
• Vales de despensa del 18%*
• Prima vacacional al 100%
• Fondo de Ahorro*
• Seguro de vida
• Gastos Médicos Mayores
• Días de descanso adicionales
• Planes de Desarrollo
• Bonos de desempeño (solo cuando aplique)

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Si tu CV es preseleccionado, nuestro equipo de Reclutamiento se pondrá en contacto contigo y te invitará a una primera entrevista. ¡Estaremos contentos de recibir tu solicitud!

DHL es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Evaluamos a los solicitantes calificados sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida.