Líder de Data Engineering para Finanzas | Híbrido

Nestle; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600,000 - 800,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante empresa de alimentos busca un profesional para diseñar y mantener infraestructuras de datos escalables y eficientes. Las responsabilidades incluyen gestionar flujos de datos y desarrollar herramientas de visualización. Se requiere una licenciatura en disciplinas cuantitativas y 3 a 4 años de experiencia en datos y programación. Se ofrece un entorno de trabajo híbrido en Ciudad de México y colaboración con diversos equipos para tomar decisiones informadas.

Formación

• Licenciatura en estadística, matemática aplicada, informática o afines.
• 3 a 4 años de experiencia en visualización e interpretación de datos.
• Experiencia con arquitecturas de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener flujos de datos escalables y confiables.
• Implementar modelos matemáticos y algoritmos para automatizar análisis.
• Traducir necesidades de áreas funcionales en herramientas de análisis.

Conocimientos

Visualización e interpretación de datos

Manejo de Excel

Conocimiento de R

Conocimiento de Python

Trabajar bajo metodología Agile

Educación

Licenciatura en estadística, matemática aplicada, informática

Herramientas

MS Power BI

R

Tableau

Pyspark

VBA

Descripción del empleo

Una importante empresa de alimentos busca un profesional para diseñar y mantener infraestructuras de datos escalables y eficientes. Las responsabilidades incluyen gestionar flujos de datos y desarrollar herramientas de visualización. Se requiere una licenciatura en disciplinas cuantitativas y 3 a 4 años de experiencia en datos y programación. Se ofrece un entorno de trabajo híbrido en Ciudad de México y colaboración con diversos equipos para tomar decisiones informadas.